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基于 LSTM 循环神经网络的电力系统负荷预测分析。建立 CART 回归树以及 LSTM 模型对该地区未来 10 天间隔 15 分钟负荷以及未来 3 个月负荷最大最小值进行预测。将行业数据分为大工业用电最大值、大工业用电最小 值;非普工业最大值、非普工业最小值;普通工业最大值、普通工业最小值; 商业最大值、商业最小值八个数据集分别进行研究,采用设定阈值的方法得出 每个行业最大值和最小值负荷突…
🌱🚀分享基于Servlet、SSH、SSM、SpringBoot、SpringCloud等流行技术实现的JavaWeb项目,难度分为5个等级,帮助小白入门JavaWeb开发,协助JavaWeb开发者熟悉最新技术
🚀Vite+Vue3+Gin拥有AI辅助的基础开发平台,企业级业务AI+开发解决方案,支持TS和JS混用。它集成了JWT鉴权、权限管理、动态路由、显隐可控组件、分页封装、多点登录拦截、资源权限、上传下载、代码生成器、表单生成器和可配置的导入导出等开发必备功能。
基于SpringBoot搭建的开源个人博客系统,模板引擎使用thymeleaf。项目后台部分采用前后端分离模式开发。前台使用 vue 和 element完成。
🌮塔可商城, 一个基于springboot3+uniapp+vue3技术栈开发的开源跨平台小程序、管理后台,后端服务的项目,它内置提供了会员分销, 区域代理, 商品零售等功能的新零售电商系统。
🚗 Driver Drowsiness Detection with Deep Learning (PoC) 🧠 A personal experiment comparing CNN + MobileNetV2 and YOLOv11 for real-time drowsiness detection. Focused on evaluating accuracy and efficie…
黑马程序员Java最新AI+若依框架项目开发新方案视频教程,基于RuoYi-Vue3前后端分离版本,从前端到后端再到AI智能化应用全通关
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📗 Spring Boot + Vue 3.2 + Vite 4.3 前后端分离个人博客(可作为 Java 毕业设计项目)~ 感谢点个 Star 呀~
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基于Perclos&改进YOLOv7的疲劳驾驶DMS检测系统(源码&教程)
基于深度学习的驾驶员分心驾驶行为(疲劳+危险行为)预警系统使用YOLOv5+Deepsort实现驾驶员的危险驾驶行为的预警监测
Obtaining facial feature points and judging fatigue by taking up less resources through neural network
Face analysis mainly based on Caffe. At this time, face analysis tasks like detection, alignment and recognition have been done.
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