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Antes de entrar na área de TI, fui Pescador, Arraias Amador e Motonauta. Em 2021, decidi que queria ser programador e vendi meu barco para focar 100% nos estudos. Meses depois, conquistei minha primeira vaga e desde então, venho desenvolvendo soluções que tornam o acesso ao mundo dev mais simples.

🌟 Experiência Profissional

Atualmente, como Desenvolvedor Java e Full-Stack, tenho experiência nas seguintes áreas:

  • Back-end: Java (8 ao 21), Spring Framework (Boot, MVC, Security, Data, Cloud, AOP), JPA/Hibernate, Servidores de Aplicação (JBoss, Tomcat).
  • Front-end: Angular, TypeScript, HTML5, CSS3.
  • Bancos de Dados: SQL (PostgreSQL, MySQL, SQL Server) e NoSQL (MongoDB).
  • Autenticação & Autorização: Spring Security, JWT, OAuth 2.0.
  • Mensageria: RabbitMQ, Kafka.
  • Testes & Qualidade: JUnit, Mockito, Postman, Testes Unitários e de Integração.
  • DevOps & Infraestrutura: Docker, CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps), Cloud (AWS, Azure), Git, GitHub, Maven, Railway.
  • Metodologias e Ferramentas de Gestão: Ágil (Scrum, Kanban), Redmine, Azure DevOps.

🎓 Formação Acadêmica:

  • Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas (ADS) pela Estácio com especialização em Análise de Software Full Stack.
  • Curso Java Web Developer - Formação FullStack na COTI INFORMATICA, com especialização em Desenvolvimento de Software Full Stack.

🌍 Nível de Inglês:

  • Nível Técnico: Habilidade para ler e compreender documentação técnica.

📚 Minhas Referências de Livros:

  • MARTIN, Robert C. Código Limpo: Habilidades práticas do Agile Software.
    Boas práticas na escrita de código, com foco em clareza, simplicidade e manutenibilidade.

  • MARTIN, Robert C. Arquitetura Limpa: O guia do arquiteto de software pragmático.
    Projetar sistemas escaláveis e sustentáveis, mantendo uma arquitetura bem estruturada.

  • HUNT, Andrew; THOMAS, David. O Programador Pragmático: De Aprendiz a Mestre.
    Melhores práticas diárias até a resolução de problemas comuns de desenvolvimento.

  • EVANS, Eric. Domain-Driven Design: Tackling Complexity in the Heart of Software.
    Uma abordagem para desenvolver software focado no domínio do negócio.

Programa Startup

Imagem 1

Imagem 2

Imagem 3

O Pai de Pet

🔹 Pai de Pet é mais do que um app: é um observador inteligente que narra tudo o que seu cachorro faz.

🔹 Desenvolvido em Java, Angular e Python, o projeto usa uma API de streaming de vídeo para conectar câmeras de segurança, capturando frames das ações do cachorro e aprendendo com Machine Learning.

🔹 O app automatiza o adestramento do cachorro, integrando um sistema de recompensas, e também identifica possíveis problemas de saúde, como ingestão inadequada de água ou alimentos e dificuldades nas necessidades.

👥 Contribuidores:
GitHub: RobertPorteles
GitHub: joaomarqu3ss

📹 Série de Vídeos:
Episódio 1
Episódio 2

🔗 GitHub (privado):
Repositório do projeto (privado)

Assista ao vídeo

Banner da Startup Peskaio

O Peixe kaio

🔹O Peixe kaio é mais do que um app: é um mapa de pesca inteligente e uma rede social para pescadores.

🔹O projeto foi desenvolvida em Java e Angular, utilizando Google Maps para o orquestramento dos pontos de pesca e Google API para login.

🔹Projeto em andamento, procurando investidores.

👥 Contribuidores:

Github: RobertPorteles
Github: joaomarqu3ss

📹 Vídeo explicando:
https://www.youtube.com/watch?v=YYxlnzZ-ZS0&t=2431s

🔗 GitHub:(privado)
oauth2login
apiPeskaio
FisheyeWeb

Projetos RELEVANTES

GIF do projeto

Sistema Agenda & Usuários

🔹 Ecossistema completo para gerenciamento de agenda, tarefas e categorias com autenticação de usuários.
Inclui duas APIs em Java (Spring Boot) e um frontend Angular.

🔗 GitHub:
sistemaAgendaTarefaJavaSpringBootApi
sistemaAngularKaioMunizWeb
sistemaLoginUsuariosJavaSpringBootApi

GIF do projeto

Sistema Finanças & Usuários

🔹 Ecossistema completo para gerenciamento de finanças, movimentações e contas com autenticação de usuários. Inclui duas APIs em Java (Spring Boot) e um frontend Angular.

🔗 GitHub:
projetoUsuariosApi
projetoFinancasApi
projetoFinancasWeb

GIF do projeto

Sistema de Recrutamento Inteligente

🔹 Ecossistema completo de Recrutamento Inteligente que automatiza e otimiza o processo de seleção de candidatos do início ao fim. A aplicação integra inteligência artificial para realizar triagem inicial de currículos, enquanto mantém o recrutador no centro da decisão final. O fluxo é estruturado em esteira: candidatura → análise por IA → apoio ao recrutador → comunicação automatizada.

🔹PROJETO EM ANDAMENTO

🔗 GitHub:
sistemaFeedBackVagasApi
sistemaFeedBackVagasWeb

GIF do projeto

Sistema de Usuarios BACK+FRONT

🔹 Ecossistema parcial de gerenciamento de usuários. O sistema possibilita o cadastro, edição e remoção de usuários, entre outras funcionalidades.

🔹 Base para qualquer Ecossistema em produção

🔗 GitHub:
usuariosApi
usuariosWeb

GIF do projeto

🧪 Projetos Gravados em Vídeo

🔹 Repositório que reúne minha trajetória em testes técnicos e projetos em grupo.

🔹 Projetos gravados em FULL-TIME.

🔗 GitHub:
projetosGravadosEmVideo

GIF do projeto

Projetos Não Relevantes

🔹 Repositório que reúne minha trajetória de estudos com projeto de regras de negocios aleatórias.

🔗 GitHub:
projetosNaoRelevantes


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