ResearcherryAI

No-code платформа AI-агентов для исследования клиентов

ResearcherryAI — это экосистема, которая позволяет продуктовым командам и исследователям создавать и масштабировать AI-агентов для глубокого изучения клиентов. Эти агенты автоматизируют весь цикл исследования: анализируют коммуникации с пользователями, выявляют неудовлетворенные потребности, оценивают потенциальное влияние на выручку и предоставляют инсайты в реальном времени.

• 🚨 ПРАВИЛА ПРОЕКТА - Критически важно для разработчиков!
• 📱 Установка и использование - Для пользователей
• 🚀 Полное руководство по сборке - Для разработчиков
• 📚 Документация для разработчиков
• 🔧 Решение проблем сборки
• Ключевые возможности
• Как это работает
• Наши результаты
• Проблема, которую мы решаем
• Наше преимущество
• Установка
• Поддерживаемые платформы

AI-агенты, созданные на платформе ResearcherryAI, выполняют рутинные, но критически важные задачи:

• Анализируют интервью, переписки в мессенджерах, тикеты в поддержке и другие коммуникации.
• Планируют и организуют интервью с пользователями.
• Формулируют и верифицируют инсайты о поведении и потребностях клиентов.
• Оценивают влияние предлагаемых изменений на ключевые бизнес-метрики.

Наша платформа позволяет исследователям без навыков программирования создавать, настраивать и даже монетизировать своих AI-агентов. Ключевой принцип — "человек-в-цикле" (human-in-the-loop): на каждом критическом этапе принятия решений именно человек верифицирует результаты, что гарантирует высокое качество и достоверность данных, исключая "галлюцинации" AI.

Наш MVP (минимально жизнеспособный продукт) — агент ProductResearcherAI, который работает в среде разработки Cursor IDE. Результаты:

• Используется более чем 10 исследователями-фрилансерами
• Пилотные исследовательские контракты на сумму $12,100 в 7 различных секторах
• В 80 раз быстрее анализ интервью: 3 минуты вместо 4-5 часов
• В 15 раз быстрее создание карт пользовательских путей: 20 минут вместо 5+ часов
• Увеличение производительности исследователя в 2-3 раза: до 8+ проектов и 90 интервью в месяц

Текущая работа в Cursor IDE требует от исследователей технических навыков (знание Git, основы программирования), что замедляет их адаптацию. Чтобы устранить это препятствие, мы создаем ResearcherryAI — интуитивно понятную web-платформу для любого исследователя, даже без навыков программирования.

В отличие от конкурентов, которые фокусируются либо только на аналитике (Dovetail), либо на рекрутинге (User Interviews), мы предоставляем комплексное решение для всего цикла исследования.

Наш главный инсайт: исследователи не хотят, чтобы AI их заменил — они хотят, чтобы AI усиливал их экспертизу.

🎉 🎉 Скачать последнюю версию можно здесь: Последняя версия 🎉 🎉

• Современный веб-браузер с поддержкой WebAssembly
• Подключение к интернету

1. Скачайте последнюю версию с нашей страницы релизов
2. Распакуйте архив в удобное место
3. Запустите приложение, следуя инструкциям для вашей операционной системы:

macOS:

# Запуск приложения
open ResearcherryAI.app

Windows:

# Запустите исполняемый файл
ResearcherryAI.exe

Linux:

# Запуск приложения
./researcherryai

Инструкции по сборке проекта можно найти в документации для разработчиков.

Мы создали ResearcherryAI, чтобы решить ключевую проблему современных продуктовых команд: качественное исследование пользователей требует слишком много времени и ресурсов.

Наш подход сочетает мощь искусственного интеллекта с экспертизой исследователей, что позволяет:

1. Автоматизировать рутинные задачи анализа данных
2. Выявлять неочевидные паттерны в поведении пользователей
3. Быстрее принимать продуктовые решения на основе реальных данных

В отличие от других решений, мы не пытаемся заменить исследователей — мы даем им суперсилы, позволяя сосредоточиться на стратегических задачах вместо рутины.

Подробную документацию по использованию ResearcherryAI можно найти в нашей документации.

Если у вас возникли проблемы, пожалуйста, ознакомьтесь с разделом по устранению неполадок или создайте issue в нашем репозитории.

ResearcherryAI поддерживает интеграцию с популярными инструментами для исследователей:

• Интеграция с Miro для создания карт пользовательских путей
• Экспорт данных в Notion и другие системы управления знаниями
• Интеграция с календарями для планирования интервью

ResearcherryAI использует комбинацию нескольких технологий:

1. Обработка естественного языка (NLP) для анализа интервью и коммуникаций
2. Машинное обучение для выявления паттернов в поведении пользователей
3. Генеративные модели для создания гипотез и инсайтов
4. Интерфейс человек-AI для верификации результатов

ResearcherryAI работает на следующих платформах:

• macOS 10.15 или новее (Intel и Apple Silicon)
• Windows 10 или новее
• Linux (основные дистрибутивы)
• Веб-версия (доступ через браузер)

MIT