| Date | Lectures | Practice sessions | Home assignments |
|---|---|---|---|
| 13.02.2025 | 1. Введение. Обзор постановок ML задач. Типы задач: классификация, регрессия, кластеризация с примерами. Данные. | Pandas. numpy. | Home assignment 1 Deadline: (26.02.2025) |
| 20.02.2025 | 2. Линейная регрессия через наименьшее отклонение и максимум правдоподобия. Онлайн и оффлайн постановка обучения. | Обработка данных. |
-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
Krage56/ml_isp_intro
Folders and files
| Name | Name | Last commit message | Last commit date | |
|---|---|---|---|---|
Repository files navigation
About
Репозиторий для выполненных домашних заданий по курсу "Введение в машинное обучение", читающемуся в ИСП РАН во 2 семестре 2024/2025 гг