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本人毕设项目，供学习参考。本项目全程以python作为编程语言开发，基于知识图谱，以疾病为主题，做了一个包含智能医疗助手和知识图谱可视化的网站。
本项目设计了一个基于 RAG 与大模型技术的医疗问答系统，利用 DiseaseKG 数据集与 Neo4j 构 建知识图谱，结合 BERT 的命名实体识别和 34b 大模型的意图识别，通过精确的知识检索和问答生成， 提升系统在医疗咨询中的性能，解决大模型在医疗领域应用的可靠性问题。
🔥🔥🔥 智慧医药系统（smart-medicine）是一个基于 SpringBoot 开发的标准 Java Web 项目。整体页面非常的简约大气，整合了目前非常火爆的 AIGC 生成式 AI（选用的阿里的通义千问大语言模型）技术充当智能医生，以此提升系统的 B 格，整体来看是一个偏向百科查询类的系统，功能设计的较为简单，便于初学者理解和学习，也适合学校中的项目答辩或者毕业设计。喜欢的话记得帮…
中文命名实体识别：BERT-BiLSTM-CRF模型实现中文，数据集使用CLUENER2020
CCKS2019中文命名实体识别任务。从医疗文本中识别疾病和诊断、解剖部位、影像检查、实验室检验、手术和药物6种命名实体。现已实现基于jieba和AC自动机的baseline构建、基于BiLSTM和CRF的序列标住模型构建。bert的部分代码主要源于https://github.com/charles9n/bert-sklearn.git 感谢作者。 模型最终测试集得分0.81，还有较大改进…
novel 是一套基于时下最新 Java 技术栈 Spring Boot 3 + Vue 3 开发的前后端分离学习型小说项目，配备保姆级教程手把手教你从零开始开发上线一套生产级别的 Java 系统，由小说门户系统、作家后台管理系统、平台后台管理系统等多个子系统构成。包括小说推荐、作品检索、小说排行榜、小说阅读、小说评论、会员中心、作家专区、充值订阅、新闻发布等功能。
🎉校园博客，基于微服务架构且前后端分离的博客社区系统。项目后端技术栈：JDK17+SpringBoot + SpringCloud + Mybatis-Plus + Nacos + MySQL + Redis + MQ + ElasticSearch + Docker。前端主要是基于Vue2和ElementUI进行开发的。
albert + lstm + crf实体识别，pytorch实现。识别的主要实体是人名、地名、机构名和时间。albert + lstm + crf (named entity recognition)
albert-crf for SRL(Semantic Role Labeling)，中文语义角色标注。
intelligent medical，智慧医疗，包括疾病搜索、相关推荐、疾病医疗问答以及智能疾病诊断等功能。
调研药品数据网站。基于网络爬虫爬取药源网药物数据，搭建药品数据库。含中成药和化学药品信息共计10万余条。爬取国家食品药品监督管理局药品数据对药源网数据进行修正。基于Selenium等工具应对反爬，爬取ICD10等数据共研究使用。
Fast, state-of-the-art ab initio prediction of protein secondary structure in 3 and 8 classes
天池蛋白质结构预测大赛 排名3/241
protein secondary structure prediction using SVM and testing using Porter server.
Secondary Protein Structure Prediction 🔬 using Neural Networks and Deep Learning 💻 .
This project is to predict the protein secondary structure for 8-state prediction (8 state) using Deep Learning - Convolutional Neural Networks and Graph Convolutional Networks
通过MVC模式(Servlet+jsp+JAVABean完成)写的学生管理系统 ---
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