• Python (Language)
• CI / CD (Github Actions)
• Libraries (tensorflow)
• Docker
• Kubernetes (Staging / Production)

• Production : https://ai-pneumonia-detector.dibodev.fr

1. Téléchargez et installez Git LFS depuis Git LFS Releases.
2. Suivez les instructions de l'installateur.
3. Une fois l'installation terminée, ouvrez une invite de commande et exécutez :

   git lfs install

1. Installez Git LFS en utilisant Homebrew :

   brew install git-lfs

2. Après l'installation, exécutez :

   git lfs install

1. Installez Git LFS en utilisant le gestionnaire de paquets de votre distribution.
   Ubuntu / Debian :

   sudo apt-get install git-lfs

2. Après l'installation, exécutez :

   git lfs install

Clonez le dépôt :

git clone git@github.com:Leoglme/ai-pneumonia-detector.git
cd ai-pneumonia-detector

1. Python >= 3.12 (LTS latest) : https://www.python.org/downloads/
2. Setup Tensorflow in CPU / GPU : https://www.tensorflow.org/install/pip?hl=fr#windows-wsl2
3. Install dependencies :

   pip install -r requirements.txt

1. Run project :

   py cnn.py
   py knn.py
   py create_notebook.py

2. If there is a problem because of dependencies :

   remove all packages: cat requirements.txt | xargs -n 1 pip uninstall -y
   remove all packages in machine: pip freeze > requirements.txt && pip uninstall -y -r requirements.txt && rm requirements.txt
   pip list

1. Ajoutées les SECRETS_GITHUB pour :
   • KUBECONFIG
   • PAT (crée un nouveau token si besoin sur le site de github puis dans le menu du "Profil" puis -> "Settings" -> "Developper Settings' -> 'Personnal Access Tokens' -> Tokens (classic))