協助店家數位轉型，解決店家面臨人力短缺、營收不佳、管理不善等等問題，利用LINE Bot、機器學習、資料庫技術來建立完善推薦系統、庫存管理、報表分析。

開發LINE Bot 、API串接，整合店家與顧客端服務。 使用GCP 來佈署專案。
運用MySQL建立資料庫。
透過Tableau分析商業數據。
利用模型、機器學習，建立推薦系統和預測銷售量。

(1) 提高客戶黏著度、滿意度：推薦系統、消費紀錄查詢、店鋪資訊功能。
(2) 解決人力短缺問題：協助頁面、線上訂餐功能。
(3) 行銷策略：優惠券、點數發放、顧客分群。
(4) 解決營運方針：反饋問卷、庫存量警訊、銷售量預測。
(5) 檢視營運財況：銷售紀錄、財務報表。

LINE Bot API串接、機器學習、MySQL資料庫、爬蟲、Flask、GCP雲端架構。
使用模型協同過濾方法進行SVD分解，以獲取矩陣特徵並進行模型訓練來建立完善推薦系統、結合Tableau設計出視覺化界面，進行財報、預測分析。

推薦系統：
目的 : 根據客戶過往喜好，提供客製化商品推薦，以增加客戶的滿意度。
使用 「KNN、SVD」 ，使用模型協同過濾方法並進行SVD分解，以獲取矩陣特徵並進行模型訓練。

銷售量預測：
目的 : 預測具有時效性產品，降低銷售成本，讓店家可提前作原物料準備。
使用 「LSTM、GRU」預測未來銷售量及變化，並將結果利用Tableau視覺化呈現。

https://drive.google.com/file/d/1WnFbQ913zDBLBif4lAqFSbxrNqHflzF6/view?usp=sharing

https://drive.google.com/file/d/1Iwfhn4EeqaVf9BZyHTf3sxj0uNnnUtlw/view?usp=sharing