Este projeto utiliza web scraping para coletar dados de notícias e os integra com uma API para exportação e manipulação em Excel.

• Web Scraping:

  • Coleta automática de dados de notícias de sites específicos.

• Integração com API:

  • Envia os dados coletados para uma API para processamento adicional.

• Exportação para Excel:

  • Gera arquivos Excel com os dados processados para análise e relatórios.

git clone https://github.com/seu-usuario/webscraping-e-integracao.git
cd webscraping-e-integracao

Crie um ambiente virtual e instale as dependências necessárias (se um arquivo requirements.txt for adicionado):

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # No Windows: venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt

python webscraping_e_integrando_api_excel.py

Os dados coletados serão exportados para um arquivo Excel ou manipulados via API conforme a implementação do projeto.

webscraping-e-integracao/
|
├── noticias.csv                # Dados de exemplo ou coletados
├── webscraping_e_integrando_api_excel.py  # Script principal
└── README.md                   # Documentação do projeto

• Python: Linguagem principal para web scraping e integrações.
• Bibliotecas Relevantes:
  • requests: Para integração com APIs.
  • pandas: Para manipulação de dados e exportação para Excel.
  • beautifulsoup4: Para extrair dados de páginas web.

Este projeto permitiu o desenvolvimento das seguintes habilidades:

• Automalização de coleta de dados via web scraping.
• Integração de dados com APIs externas.
• Geração de relatórios no formato Excel para visualização estruturada.

Contribuições são bem-vindas! Sinta-se à vontade para abrir issues ou enviar pull requests. Todo tipo de ajuda é apreciado.

Criado por Rafael Feltrim. Para dúvidas ou sugestões, entre em contato pelo e-mail: rafeltrim@gmail.com.