Este repositório contém três pipelines completos de aprendizado de máquina voltados para a predição da capacidade de carga à tração em estacas profundas.

🔬 Projeto vinculado a artigo submetido para revista científica A1 na área de Geotecnia.

Aplicar técnicas modernas de Machine Learning para prever a carga de tração em estacas, utilizando parâmetros do solo como:

• Profundidade (Depth)
• NSPT
• Resistência de ponta (qc)
• Atrito lateral (fs)

• pipeline_01.py, pipeline_02.py, pipeline_03.py: Scripts principais dos pipelines de ML
• dados_estacas.csv: Base de dados utilizada
• requirements.txt: Dependências necessárias para rodar os scripts