👨‍🏫ESTE PROJETO DEMONSTRA COMO EXIBIR UM ARQUIVO CSV USANDO O PYSCRIPT E A BIBLIOTECA PANDAS.

Este projeto demonstra como ler e exibir um arquivo CSV usando o PyScript, uma tecnologia que permite executar código Python diretamente no navegador, e a biblioteca Pandas para manipulação de dados. A página web criada possui um estilo escuro e responsivo, garantindo uma visualização adequada em diferentes dispositivos.

1. Importação de Dados: O script PyScript utiliza a biblioteca pandas para ler um arquivo CSV localizado em um servidor web. O arquivo CSV deve ser acessível via URL.

2. Exibição de Dados: O conteúdo do arquivo CSV é carregado em um DataFrame do Pandas e convertido em uma tabela HTML que é exibida na página web.

3. Estilo e Responsividade: O CSS aplicado garante que a página tenha um tema escuro e que a tabela seja responsiva, ajustando-se para telas de diferentes tamanhos.

1. Inicie o Servidor Web Local

   • Navegue até o diretório ./CODIGO e execute o seguinte comando no terminal:

   python -m http.server

   • Isso iniciará um servidor web local na porta 8000 por padrão.

2. Acesse a Página

   • Abra um navegador web e acesse a seguinte URL: http://localhost:8000/CODIGO.html

   • A página será carregada e você verá o conteúdo do arquivo CSV exibido em uma tabela com estilo escuro.

3. Visualize os Dados

   • A tabela será exibida na área designada da página. O CSS aplicado garantirá que a tabela seja exibida com um fundo escuro e texto claro, e que seja responsiva em diferentes tamanhos de tela.

• Formato do CSV: Certifique-se de que o arquivo CSV utiliza o delimitador correto (no caso deste projeto, o delimitador é ;).
• Modificações: Você pode modificar o estilo CSS e o código PyScript conforme necessário para ajustar a aparência e o comportamento da página.
• Compatibilidade: O PyScript pode ter algumas limitações de compatibilidade dependendo do navegador e da versão usada.

• Entendemos que para manipular arquivos em HTML, CSS e outras linguagens relacionadas, é necessário possuir conhecimento nessas áreas. Para auxiliar nesse aprendizado, oferecemos cursos gratuitos disponíveis:

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• O DATABASE.CSV FOI EXTRAIDO DO CURSO DE PANDAS
• PROJETO CRIADO PELO VILHALVA