基于YOLO目标检测和OCR文字识别的列车车型车号识别系统，利用DeepSeekR1 优化代码和部分注释，便于理解易读，方便后续学习交流。

• 支持动车组(CRH)和地铁车型识别
• 基于PaddleOCRv5的高精度车号识别
• 支持YOLO+OCR串联，满足自定义区域识别
• 多线程并行处理

• Windows 10/11 （理论上支持Linux，未测试）
• Qt 5.14.2
• OpenCV 4.0+
• CUDA 11.8 + cuDNN8.9.7
• OnnxRuntime-gpu 1.16.1

├── algorithm/         # 车号处理算法实现
├── bin/               # 可执行文件及配置
│   ├── Config.ini     # 配置文件
│   ├── Model/         # 模型文件
│   └── Logs/          # 日志文件
├── ocr/               # OCR相关代码
├── src/               # 源代码
├── yolo/              # YOLO检测相关代码
└── 3rdparty/          # 第三方库

OCR-ONNX: https://github.com/Aimol-l/OrtInference

PaddleOCR: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR

YOLO-TensorRT:https://github.com/laugh12321/TensorRT-YOLO

Ultralytics: https://github.com/ultralytics/ultralytics