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Crystal graph convolutional neural networks for predicting material properties.

[ICLR 2024] EquiformerV2: Improved Equivariant Transformer for Scaling to Higher-Degree Representations

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Crystal structure reconstuction from contact map matrix

常用中文字体，可在Linux环境自用。

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使用pytorch深度学习框架，基于Transformer的机器翻译

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利用Transformer模型实现的机器翻译

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pytorch word2vec Four implementations : skip gram / CBOW on hierarchical softmax / negative sampling

Self complemented word embedding methods using CBOW，skip-Gram，word2doc matrix , word2word matrix ,基于CBOW、skip-gram、词-文档矩阵、词-词矩阵四种方法的词向量生成

地理数据可视化

A Skip-Gram Model trained with negative sampling on over 60k Ancient Chinese Poems

NLP 领域常见任务的实现，包括新词发现、以及基于pytorch的词向量、中文文本分类、实体识别、摘要文本生成、句子相似度判断、三元组抽取、预训练模型等。

嵌入Word2vec词向量的CNN中文文本分类

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⚡机器学习实战（Python3）：kNN、决策树、贝叶斯、逻辑回归、SVM、线性回归、树回归

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