面向求职场景的职位信息采集工具，采用分层模块化设计。产品目标、功能范围与非功能要求见 docs/PRD.md；分层职责、数据流与依赖关系见 docs/ARCHITECTURE.md。
cd boss-scraper
python -m venv .venv && source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env # 按需编辑 .env；该文件已被 .gitignore 忽略，不会提交先以远程调试端口启动 Chrome（默认 9222），再执行：
python main.py -i
# 或
python main.py -k "关键词" -p 3 -c 杭州
# 离线分析已导出数据（无需 Chrome）
python main.py --analyze output/关键词_城市_时间戳.csv完整参数、输出字段与风控说明见 docs/README.md；分析模块见 src/analytics/README.md。
| 目录 | 说明 |
|---|---|
| docs/ | PRD、架构设计与使用文档 |
| src/ | 源代码包（api / core / data / utils / analytics） |
| data/ | 运行期缓存与中间数据（勿提交敏感内容；目录默认 gitignore） |
| output/ | 导出结果（xlsx / csv / md / json） |
resume_optimizer/ |
简历优化模块（本地目录，默认 gitignore；克隆后自行创建） |
main.py |
CLI 与交互式向导入口 |
main.py → api/scraper.py (BossScraper) → core/ + data/ + utils/
↑
config.py（城市码、格式、延迟等）
各子包职责见对应目录下的 README.md。
仅供个人学习交流；请控制抓取频率并遵守平台规则。详见 PRD「风险与限制」与 docs 中的风控提示。