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mariapayro/README.md

👋 Hello! I'm María Payró.

🎓 I have a Master's degree in Bioinformatics and a Bootcamp in Data Science.
I combine my scientific training with analytical and programming skills to gain knowledge from data.

💡 I am interested in applying statistical analysis, machine learning, and data visualization techniques to research and applied science projects.

🧠 Areas of interest

  • Biological and clinical data analysis
  • Machine learning and predictive modeling
  • Data science applied to biomedicine
  • Data visualization and scientific communication

🛠️ Technologies and tools

Languages: Python, R, SQL, Bash
Libraries: Pandas, NumPy, Scikit-learn, Plotly, Matplotlib
Environments: Jupyter, Conda, Git, VS Code

📈 Some of my projects

  • 🧬 In silico modeling of the BabA protein of Helicobacter pylori
  • 📊 Sales data analysis and demand prediction with regression models
  • 🚕 Prediction of the number of taxi orders per hour (time series project)
  • 🎬 Classification of movie reviews with NLP (binary sentiment model)

📫 Contact

“Transforming data into knowledge is a way to create real impact.”

Español

👋 ¡Hola! Soy María Payró

🎓 Tengo una Maestría en Bioinformática y un Bootcamp en Ciencia de Datos.
Combino mi formación científica con habilidades analíticas y de programación para obtener conocimiento a partir de los datos.

💡 Me interesa aplicar técnicas de análisis estadístico, machine learning y visualización de datos en proyectos de investigación y ciencia aplicada.

🧠 Áreas de interés

  • Análisis de datos biológicos y clínicos
  • Machine Learning y modelado predictivo
  • Ciencia de datos aplicada a biomedicina
  • Visualización de datos y comunicación científica

🛠️ Tecnologías y herramientas

Lenguajes: Python, R, SQL, Bash
Librerías: Pandas, NumPy, Scikit-learn, Plotly, Matplotlib
Entornos: Jupyter, Conda, Git, VS Code

📈 Algunos de mis proyectos

  • 🧬 Modelaje in silico de la proteína BabA de Helicobacter pylori
  • 📊 Análisis de datos de ventas y predicción de demanda con modelos de regresión
  • 🚕 Predicción del número de pedidos de taxi por hora (proyecto de series temporales)
  • 🎬 Clasificación de reseñas de películas con NLP (modelo binario de sentimiento)

📫 Contacto

“Transformar datos en conocimiento es una forma de crear impacto real.”

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