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matheusasa/README.md

Olá, eu sou o Matheus Alves! 👋

Engenheiro de Dados apaixonado por transformar dados brutos em decisões estratégicas — com foco em marketing digital orientado a dados, pipelines escaláveis e soluções em cloud.

Atualmente atuo como Trainee Data Master na DP6, uma das principais consultorias de dados e marketing de performance do Brasil, onde trabalho com marcas globais em projetos de inteligência e performance.

Também estou cursando um MBA Executivo em Engenharia de Dados pela Universidade Presbiteriana Mackenzie, aprofundando minha base em arquiteturas modernas de dados.


🚀 O que faço na DP6

  • Desenvolvimento e automação de pipelines ETL/ELT voltados ao marketing digital orientado a dados, atendendo marcas globais
  • Construção e manutenção de pipelines de coleta, transformação e centralização de dados a partir de múltiplas fontes e APIs de marketing (Google, Meta, Adobe Analytics, entre outras)
  • Aplicação de SQL, Python e JavaScript no tratamento, modelagem e disponibilização de dados para análises, dashboards e tomada de decisão estratégica
  • Soluções em cloud (GCP/BigQuery) para armazenamento e processamento escalável de grandes volumes de dados
  • Participação no Programa Data Masters — trilha estruturada de capacitação técnica em engenharia de dados, marketing de performance e boas práticas de qualidade e confiabilidade de dados
  • Projetos de inovação no Centro de Inovações da DP6, com foco em evolução técnica e soluções orientadas a dados

🛠️ Tecnologias e Ferramentas

Linguagens Python SQL JavaScript

Engenharia de Dados Pipelines ETL/ELT Qualidade e Integridade de Dados Modelagem de Dados

APIs & Fontes de Dados Google Ads API Meta Ads API Adobe Analytics APIs REST JSON

Cloud & Processamento GCP BigQuery Cloud Storage Dataflow

Controle de Versão Git GitHub


📚 O que estou estudando

Continuo evoluindo como engenheiro, com foco atual em:

  • Orquestração de pipelines: Apache Airflow e ferramentas de gestão de workflows complexos
  • Arquiteturas modernas: Data Lakehouse, Data Mesh e plataformas de Big Data
  • Qualidade e confiabilidade de dados: práticas de DataOps e data observability
  • Marketing Analytics: métricas de performance, atribuição e inteligência de mídia

📫 Onde me encontrar

LinkedIn GitHub


"Dados bem estruturados são a base de qualquer decisão inteligente."

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