Desenvolvedor Python com foco em IA aplicada — agentes inteligentes, RAG e integrações multi-modelo (LLMs)
🎯 Construo sistemas que combinam modelos de linguagem, pipelines de retrieval e orquestração de agentes para resolver problemas reais.
💼 Desenvolvedor Python focado em IA com forte base em sistemas corporativos críticos (ex-Vivo).
🎓 Doutor pela USP (Sociololgia) + Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas (FATEC).
🌎 Multilíngue: Português (nativo), Inglês (intermediário), Espanhol (avançado), Francês (avançado).
🏆 Agnóstico em IA: Experiência com GPT, Claude, Gemini, LLaMA e DeepSeek.
- Construção de Sistemas Inteligentes: Experiência prática em orquestração de agentes (LangGraph) e RAG em produção.
- Base Técnica Corporativa: Vivência em automação, pipelines e monitoramento em ambiente de alta complexidade (Telecom).
- Formação Singular: Capacidade rara de aliar pensamento crítico e pesquisa acadêmica (Doutorado) com desenvolvimento de software (ADS).
- Colaboração e IA: Fomentador da adoção de ferramentas como GitHub Copilot em times de desenvolvimento.
🤖 Resolve Aí — Multi-Agent RAG Chatbot ⭐ PROJETO PRINCIPAL (IA)
Sistema multi-agente para orientação em direitos do consumidor em produção no Google Cloud Run Python | LangGraph | Gemini API | ChromaDB | FastAPI
- 🏗️ Arquitetura: 4 agentes especializados (classificação, análise jurídica, estratégia, resposta) orquestrados via LangGraph.
- 🧠 Pipeline RAG: Integrado com CDC e jurisprudência do STJ usando embeddings e ChromaDB.
- 📊 Resultados: Golden Test Set com 90% de precisão; Deploy em nuvem (Cloud Run) com frontend Gradio.
- 📖 Engenharia de Software: Documentação de decisões arquiteturais (ADRs), testes automatizados (unitários e integração) e avaliação com RAGAS.
🏆 Trabalho de Conclusão aprovado com destaque (Nota 10) pela banca examinadora
Node.js | Express | Prisma ORM | PostgreSQL | OpenAI GPT-3
- 🤖 Chatbot IA pioneiro: Integração ChatGPT especializado em acessibilidade (2023).
- 🏗️ Arquitetura escalável: API REST com clean architecture e padrão profissional.
React | Vite | Chakra UI | Context API | WCAG 2.1
- ♿ UX Inclusivo: Interface 100% acessível seguindo diretrizes WCAG com Lighthouse score 90+.
Java | Orientação a Objetos | Padrões de Design
- Sistema profissional para validação de bandeiras de cartão de crédito.
- Implementação com padrões OO e boas práticas de clean code.
Java & Python | POO | Arquitetura de Software
- Simulação de operações bancárias reais.
- Demonstração de evolução técnica entre linguagens (Java e Python).
Período de dedicação integral à especialização em IA aplicada, LLMs e Agentes Inteligentes:
- AI Engineer Core Track (Udemy/Ed Donner): LLM Engineering, RAG, QLoRA, Multi-Agent Systems.
- Generative AI with LLMs (DeepLearning.AI + AWS): Transformer Architecture, Fine-Tuning.
- Google Cloud Arcade Brasil 2026: Facilitador, conquista de 31+ badges em GenAI e infraestrutura Cloud.
- Associate AI Engineer for Developers (DataCamp / 2025).
- 📖 Doutor em Sociologia da Educação - Universidade de São Paulo (USP)
- 💻 Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas (ADS) - FATEC
Foco na construção de sistemas baseados em IA generativa:
- Desenvolvimento e deploy em nuvem de arquiteturas RAG e fluxos Multi-Agente (Projeto Resolve Aí).
- Pesquisa contínua em engenharia de prompts, vetorização e avaliação de LLMs (RAGAS).
Analista de Sistemas — Sustentação OSS B2B Maior operadora de telecomunicações do Brasil
- Automação (Python): Desenvolvimento de scripts Python para correção de divergências de inventário e pipelines automatizados.
- Inteligência Artificial: Participação na homologação do Vivo GPT (cluster privado OpenAI) e liderança na difusão do GitHub Copilot para o time.
- Redução de Incidentes: Contribuição direta para redução de 70% no backlog de incidentes (+1.000→300) por meio de automação e monitoramento proativo (Grafana/SQL/WebLogic).
- 🤖 Foco em IA Aplicada: Sistemas robustos resolvendo problemas reais de negócios, fugindo do básico.
- 🏗️ Arquitetura Robusta: Integração de inteligência artificial com princípios consolidados de Engenharia de Software.
- 🤝 Base Corporativa Sólida: Acostumado com SLAs críticos, resolução de incidentes complexos e alinhamento TI-Business.
- ♿ Projetos com Propósito: Aplicação de tecnologia para gerar impacto social e inclusão (ex: Acessibilidade Dev).
Estou aberto a novas oportunidades, projetos desafiadores em IA e Python e colaborações técnicas.
- 📧 Email: marcelo.daniliauskas@gmail.com
- 💼 LinkedIn: linkedin.com/in/mdaniliauskas
- 🐙 GitHub: github.com/mdaniliauskas
- Sistemas Multi-Agente e pipelines RAG de alta precisão.
- Automação inteligente de processos e pipelines de dados em Python.
- APIs escaláveis em Python (FastAPI) integradas a modelos de IA.
- Mentalidade analítica para traduzir problemas complexos em soluções elegantes e performáticas.