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Olá, eu sou o Marcelo Daniliauskas! 👋

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Desenvolvedor Python com foco em IA aplicada — agentes inteligentes, RAG e integrações multi-modelo (LLMs)
🎯 Construo sistemas que combinam modelos de linguagem, pipelines de retrieval e orquestração de agentes para resolver problemas reais.

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🚀 Sobre mim

💼 Desenvolvedor Python focado em IA com forte base em sistemas corporativos críticos (ex-Vivo).
🎓 Doutor pela USP (Sociololgia) + Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas (FATEC).
🌎 Multilíngue: Português (nativo), Inglês (intermediário), Espanhol (avançado), Francês (avançado).
🏆 Agnóstico em IA: Experiência com GPT, Claude, Gemini, LLaMA e DeepSeek.

💡 Meus Diferenciais

  • Construção de Sistemas Inteligentes: Experiência prática em orquestração de agentes (LangGraph) e RAG em produção.
  • Base Técnica Corporativa: Vivência em automação, pipelines e monitoramento em ambiente de alta complexidade (Telecom).
  • Formação Singular: Capacidade rara de aliar pensamento crítico e pesquisa acadêmica (Doutorado) com desenvolvimento de software (ADS).
  • Colaboração e IA: Fomentador da adoção de ferramentas como GitHub Copilot em times de desenvolvimento.

🛠️ Stack Tecnológica

🤖 Inteligência Artificial & Dados (Foco Atual)

LangChain LangGraph OpenAI Gemini Hugging Face ChromaDB

🎯 Backend & Cloud

Python FastAPI Google Cloud Docker Java Node.js

🗄️ Banco de Dados

MongoDB PostgreSQL MySQL

⚙️ Ferramentas & DevOps

Git GitHub Copilot VS Code Linux


🏆 Projetos em Destaque

🤖 Resolve Aí — Multi-Agent RAG ChatbotPROJETO PRINCIPAL (IA)

Sistema multi-agente para orientação em direitos do consumidor em produção no Google Cloud Run Python | LangGraph | Gemini API | ChromaDB | FastAPI

  • 🏗️ Arquitetura: 4 agentes especializados (classificação, análise jurídica, estratégia, resposta) orquestrados via LangGraph.
  • 🧠 Pipeline RAG: Integrado com CDC e jurisprudência do STJ usando embeddings e ChromaDB.
  • 📊 Resultados: Golden Test Set com 90% de precisão; Deploy em nuvem (Cloud Run) com frontend Gradio.
  • 📖 Engenharia de Software: Documentação de decisões arquiteturais (ADRs), testes automatizados (unitários e integração) e avaliação com RAGAS.

🏆 Trabalho de Conclusão aprovado com destaque (Nota 10) pela banca examinadora

Node.js | Express | Prisma ORM | PostgreSQL | OpenAI GPT-3

  • 🤖 Chatbot IA pioneiro: Integração ChatGPT especializado em acessibilidade (2023).
  • 🏗️ Arquitetura escalável: API REST com clean architecture e padrão profissional.

React | Vite | Chakra UI | Context API | WCAG 2.1

  • ♿ UX Inclusivo: Interface 100% acessível seguindo diretrizes WCAG com Lighthouse score 90+.

Java | Orientação a Objetos | Padrões de Design

  • Sistema profissional para validação de bandeiras de cartão de crédito.
  • Implementação com padrões OO e boas práticas de clean code.

Java & Python | POO | Arquitetura de Software

  • Simulação de operações bancárias reais.
  • Demonstração de evolução técnica entre linguagens (Java e Python).

📈 GitHub Analytics

GitHub Streak

🎓 Formação & Especializações

🤖 Especialização em Inteligência Artificial (Jul/2025 – Presente)

Período de dedicação integral à especialização em IA aplicada, LLMs e Agentes Inteligentes:

  • AI Engineer Core Track (Udemy/Ed Donner): LLM Engineering, RAG, QLoRA, Multi-Agent Systems.
  • Generative AI with LLMs (DeepLearning.AI + AWS): Transformer Architecture, Fine-Tuning.
  • Google Cloud Arcade Brasil 2026: Facilitador, conquista de 31+ badges em GenAI e infraestrutura Cloud.
  • Associate AI Engineer for Developers (DataCamp / 2025).

🏛️ Educação Formal

  • 📖 Doutor em Sociologia da Educação - Universidade de São Paulo (USP)
  • 💻 Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas (ADS) - FATEC

💼 Experiência Profissional

🔬 AI Specialization — Independent Study & Projects (Jul/2025 – Presente)

Foco na construção de sistemas baseados em IA generativa:

  • Desenvolvimento e deploy em nuvem de arquiteturas RAG e fluxos Multi-Agente (Projeto Resolve Aí).
  • Pesquisa contínua em engenharia de prompts, vetorização e avaliação de LLMs (RAGAS).

🏢 Vivo / Telefônica (2022 – 2025)

Analista de Sistemas — Sustentação OSS B2B Maior operadora de telecomunicações do Brasil

  • Automação (Python): Desenvolvimento de scripts Python para correção de divergências de inventário e pipelines automatizados.
  • Inteligência Artificial: Participação na homologação do Vivo GPT (cluster privado OpenAI) e liderança na difusão do GitHub Copilot para o time.
  • Redução de Incidentes: Contribuição direta para redução de 70% no backlog de incidentes (+1.000→300) por meio de automação e monitoramento proativo (Grafana/SQL/WebLogic).

🌟 Impacto & Diferenciais

🎯 Diferenciais Competitivos

  • 🤖 Foco em IA Aplicada: Sistemas robustos resolvendo problemas reais de negócios, fugindo do básico.
  • 🏗️ Arquitetura Robusta: Integração de inteligência artificial com princípios consolidados de Engenharia de Software.
  • 🤝 Base Corporativa Sólida: Acostumado com SLAs críticos, resolução de incidentes complexos e alinhamento TI-Business.
  • ♿ Projetos com Propósito: Aplicação de tecnologia para gerar impacto social e inclusão (ex: Acessibilidade Dev).

🤝 Vamos Conectar?

Estou aberto a novas oportunidades, projetos desafiadores em IA e Python e colaborações técnicas.

📫 Contato Direto

💡 O que eu ofereço

  • Sistemas Multi-Agente e pipelines RAG de alta precisão.
  • Automação inteligente de processos e pipelines de dados em Python.
  • APIs escaláveis em Python (FastAPI) integradas a modelos de IA.
  • Mentalidade analítica para traduzir problemas complexos em soluções elegantes e performáticas.

"Transformando ideias em soluções tecnológicas inteligentes e escaláveis"

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