Notas de apoyo para el curso y ejercicios.

1. Vectores aleatorios y transformaciones
   • 1.0 Introducción: repaso de variables aleatorias
   • 1.1 Distribución conjunta y marginales
   • 1.2 Distribuciones condicionales e independencia
   • 1.3 Transformaciones
   • 1.4 Distribuciones Multinomial y Normal bivariada
2. Dependencia y desigualdades
3. Principios de inferencia estadística paramétrica
4. Estimación puntual