Code has no PEP8 errors!

Codecov Report

All modified and coverable lines are covered by tests ✅

Project coverage is 80.17%. Comparing base (37dc24a) to head (bdf0671).
Report is 15 commits behind head on master.

@@           Coverage Diff           @@
##           master    #1365   +/-   ##
=======================================
  Coverage   80.17%   80.17%           
=======================================
  Files         146      146           
  Lines       10515    10515           
=======================================
  Hits         8430     8430           
  Misses       2085     2085           

☔ View full report in Codecov by Sentry.
📢 Have feedback on the report? Share it here.

У нас RMSE считается как mean_squared_error(squared=False)

Начиная с scikit-learn-1.4 параметр squared помечен как deprecated, удален в scikit-learn-1.6:
https://scikit-learn.org/1.5/modules/generated/sklearn.metrics.mean_squared_error.html

Вместо этого рекомендуется использовать root_mean_squared_error, добавленную в scikit-learn-1.4.
Но scikit-learn-1.4 несовместим с Python 3.8, поэтому придётся оставить вычисление RMSE как есть, добавив ограничение scikit-learn < 1.6

Видимо надо будет уже скоро отказаться от поддержки 3.8.

Вместо этого рекомендуется использовать root_mean_squared_error, добавленную в scikit-learn-1.4. Но scikit-learn-1.4 несовместим с Python 3.8, поэтому придётся оставить вычисление RMSE как есть, добавив ограничение scikit-learn < 1.6

в альтернативу всегда можно считать RMSE как MSE ** 0.5, чтобы не было строгого констрейнта на версии зависимостей