Dans le cadre de son initiative d'adoption du cloud, l'Agence du Numérique en Santé (ANS) a récemment migré trois systèmes d'information (SI) vers l'hébergement cloud d'OVH, utilisant les offres suivantes : OVH Public Cloud et OVH Hosted Private Cloud qualifiée SecNumCloud. En parallèle, l'ANS a développé une application de reporting FinOps, composée de scripts Python et de rapports Power BI, permettant de suivre hebdomadairement la consommation des ressources cloud et d’auditer les comptes administrateurs.

L’outil développé permet d’extraire des API OVH et de calculer les fichiers d’indicateurs suivants, générés au format CSV.

1. Les indicateurs de facturation incluent :

a) data_PBI_info_billing

b) data_PBI_info_billing_history

c) data_PBI_info_billing_snapshot

d) data_PBI_info_billing_storage

e) data_PBI_info_billing_managed_public_cloud

2. Les indicateurs d’information technique des instances, des tenants et des services :

a) data_PBI_info_instance

b) data_PBI_info_tenant

c) data_PBI_info_service

3. data_PBI_info_usage : cet indicateur fournit les taux quotidiens de consommation du CPU et de la mémoire RAM pour chaque machine virtuelle du cloud privé.

4. Les indicateurs des trois SI actuels :

a) Calcul_inducteurs_ProSanteConnect

b) Calcul_inducteurs_SAS_Sante

c) Calcul_inducteurs_SIVIC_SICAP

5. data_PBI_info_users : Information des différents utilisateurs des applications.

Ces fichiers CSV sont extraits :

• chaque dimanche à 23h15.

• à la fin de chaque mois à 23h15.

• la veille de la fin de chaque mois à 23h15.

Une fois les fichiers extraits, ils sont déposés sur un dossier SharePoint pour être traités par des rapports Power BI.

Dans le dossier principal, on trouve les fichiers suivants :

1. compute_all.py : le script principal où se trouve les fonctions des SI;

2. Calcul_inducteurs.py : le script de calcul des inducteurs des différents SI ;

3. Info_users.py : le script d’extraction des informations des utilisateurs ;

4. scripts_conf.ini : les fichiers de paramétrage local comportant les différents noms de fichiers CSV et les chemins d’accès locaux pour le stockage des résultats ;

5. dedicatedCloud_saved_dictionary.pkl : le fichier sérialisé contenant l’archive des différentes mesures horaires de la consommation de RAM et de CPU pour le calcul du fichier data_PBI_info_usage mentionné dans la section « Fonctionnalités ».

Les éléments suivants seront à créer et adapter en fonction du projet :

• CMDB.xlsx : le fichier Excel qui comporte des feuilles nécessaires pour le mapping des machines virtuelles (VM) et les ratios de facturation associés à chaque tenant. Les feuilles sont les suivantes : Liste utilisateurs, Appli-Tenant, Mapping VM, Applications, Domaine-Entreprise, Localisation.

• Conf_token : le sous dossier qui contient les fichiers textes avec les différents tokens de l’API OVH associés à chaque application (SI) ;

• Parameters.py : un fichier de configuration pour l'authentification au SharePoint qui contient les secrets.