本项目是一个基于Java Spring Boot开发的智能加密货币交易策略回测系统，集成了AI策略生成、历史数据回测和性能分析功能。系统支持通过自然语言描述自动生成交易策略，并对历史K线数据进行策略回测，提供详细的回测分析结果。

• 智能策略创建：基于DeepSeek API，通过自然语言描述自动生成Ta4j交易策略
• 动态编译加载：使用Janino编译器实时编译策略代码并动态加载
• 策略管理：支持策略的创建、更新、删除和查询
• 热更新：无需重启服务即可加载新策略

• 历史数据获取：从OKX交易所API获取历史K线数据
• 多策略支持：支持SMA、布林带、RSI、成交量突破等多种技术指标策略
• 性能分析：计算总收益率、夏普比率、胜率、最大回撤等关键指标
• 详细记录：保存完整的交易记录和回测汇总信息

• 数据存储：MySQL数据库存储策略信息、回测结果和交易记录
• 缓存优化：Redis缓存提升数据访问性能
• API接口：完整的RESTful API接口支持

• 后端框架：Spring Boot 2.7.8
• 编程语言：Java 8
• 数据库：MySQL 8.0 + Redis 6.0+
• 技术分析：Ta4j 0.14 技术分析库
• AI集成：DeepSeek API
• 动态编译：Janino 编译器
• HTTP客户端：OkHttp3 4.9.3
• WebSocket：实时数据获取
• 容器化：Docker + Docker Compose

• URL: /api/api/backtest/ta4j/generate-strategy
• 方法: POST
• 请求体: 策略描述文本(String)
• 示例: "基于RSI超买超卖策略，当RSI低于30时买入，高于70时卖出"
• 返回: 生成的策略信息，包含策略ID、名称、分类、参数等

• URL: /api/api/backtest/ta4j/update-strategy/{strategyId}
• 方法: PUT
• 请求体: 新的策略描述文本
• 返回: 更新后的策略信息

• URL: /api/api/backtest/ta4j/delete-strategy/{strategyId}
• 方法: DELETE
• 返回: 删除结果

• URL: /api/api/backtest/ta4j/strategies
• 方法: GET
• 参数:
  • page: 页码(默认0)
  • size: 每页大小(默认10)
• 返回: 分页的策略列表

• URL: /api/api/backtest/ta4j/run
• 方法: GET
• 参数:
  • symbol: 交易对(如"BTC-USDT")
  • interval: K线周期(如"1h", "4h", "1d")
  • strategyType: 策略类型或策略ID
  • startTime: 回测开始时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
  • endTime: 回测结束时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
  • initialAmount: 初始资金
  • strategyParams: 策略参数(可选)
  • saveResult: 是否保存结果(true/false)
• 返回: 回测结果，包含交易记录和性能指标

• URL: /api/v1/backtest/{backtestId}/trades
• 方法: GET
• 参数:
  • backtestId: 回测ID
  • page: 页码
  • size: 每页记录数
• 返回: 分页的交易记录列表

• URL: /api/v1/backtest/{backtestId}
• 方法: GET
• 参数:
  • backtestId: 回测ID
• 返回: 回测汇总信息

• URL: /api/v1/backtest/list
• 方法: GET
• 参数:
  • page: 页码
  • size: 每页记录数
  • symbol: 交易对(可选)
  • strategyType: 策略类型(可选)
• 返回: 分页的回测记录列表

curl -X POST "http://localhost:8088/api/api/backtest/ta4j/generate-strategy" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '"基于RSI超买超卖策略，当RSI低于30时买入，高于70时卖出"'

curl -X POST "http://localhost:8088/api/api/backtest/ta4j/generate-strategy" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '"基于成交量突破策略，当成交量超过20日平均成交量1.5倍时买入，低于0.8倍时卖出"'

curl -X POST "http://localhost:8088/api/api/backtest/ta4j/generate-strategy" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '"双均线交叉策略，当短期均线上穿长期均线时买入，下穿时卖出"'

curl "http://localhost:8088/api/api/backtest/ta4j/run?symbol=BTC-USDT&interval=1h&strategyType=AI_RSI_001&startTime=2023-01-01%2000:00:00&endTime=2023-01-31%2023:59:59&initialAmount=10000&saveResult=true"

curl "http://localhost:8088/api/api/backtest/ta4j/run?symbol=BTC-USDT&interval=1h&strategyType=SMA&startTime=2023-01-01%2000:00:00&endTime=2023-01-31%2023:59:59&initialAmount=10000&strategyParams=5,20&saveResult=true"

curl "http://localhost:8088/api/api/backtest/ta4j/run?symbol=ETH-USDT&interval=4h&strategyType=BOLLINGER&startTime=2023-01-01%2000:00:00&endTime=2023-01-31%2023:59:59&initialAmount=10000&strategyParams=20,2.0&saveResult=true"

Invoke-RestMethod -Uri 'http://localhost:8088/api/api/backtest/ta4j/generate-strategy' -Method POST -Body '"基于MACD指标的交易策略，当MACD线上穿信号线时买入，下穿时卖出"' -ContentType 'application/json; charset=utf-8'

Invoke-RestMethod -Uri 'http://localhost:8088/api/api/backtest/ta4j/run?symbol=BTC-USDT&interval=1h&strategyType=AI_MACD_001&startTime=2023-01-01%2000:00:00&endTime=2023-01-31%2023:59:59&initialAmount=10000&saveResult=true' -Method GET

• JDK 8+
• Maven 3.6+
• MySQL 8.0+
• Redis 6.0+
• Docker & Docker Compose (可选)

CREATE DATABASE okx_trading CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;

USE okx_trading;
ALTER TABLE strategy_info ADD COLUMN source_code TEXT COMMENT '策略源代码，存储lambda函数的序列化字符串';

spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/okx_trading?useSSL=false&serverTimezone=UTC&characterEncoding=utf8
    username: root
    password: ${MYSQL_PASSWORD:Password123?}
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
  
  redis:
    host: localhost
    port: 6379
    timeout: 2000ms
  
  jpa:
    hibernate:
      ddl-auto: update
    show-sql: false
    properties:
      hibernate:
        dialect: org.hibernate.dialect.MySQL8Dialect

# OKX API配置
okx:
  api:
    key: ${OKX_API_KEY:your_api_key}
    secret: ${OKX_API_SECRET:your_api_secret}
    passphrase: ${OKX_API_PASSPHRASE:your_passphrase}
    base-url: https://www.okx.com

# DeepSeek API配置
deepseek:
  api:
    key: ${DEEPSEEK_API_KEY:your_deepseek_api_key}
    url: https://api.deepseek.com/v1/chat/completions

# 代理配置(适用于中国区域)
proxy:
  host: ${PROXY_HOST:localhost}
  port: ${PROXY_PORT:10809}
  enabled: ${PROXY_ENABLED:false}

server:
  port: 8088

创建 .env 文件：

# 数据库配置
MYSQL_PASSWORD=your_mysql_password

# OKX API配置
OKX_API_KEY=your_okx_api_key
OKX_API_SECRET=your_okx_api_secret
OKX_API_PASSPHRASE=your_okx_passphrase

# DeepSeek API配置
DEEPSEEK_API_KEY=your_deepseek_api_key

# 代理配置
PROXY_HOST=localhost
PROXY_PORT=10809
PROXY_ENABLED=false

# 克隆仓库
git clone https://github.com/ralph-wren/okx-trading.git

# 进入项目目录
cd okx-trading

# 编译打包
mvn clean package -DskipTests

# 运行应用
mvn spring-boot:run

# 或者运行jar包
java -jar target/okx-trading-0.0.1-SNAPSHOT.jar

# 启动所有服务(包括MySQL和Redis)
docker-compose up -d

# 查看日志
docker-compose logs -f okx-trading

# 停止服务
docker-compose down

# 构建镜像
docker build -t okx-trading .

# 运行容器
docker run -d -p 8088:8088 \
  -e MYSQL_PASSWORD=your_password \
  -e DEEPSEEK_API_KEY=your_api_key \
  --name okx-trading okx-trading

• 支持中文自然语言描述
• 自动生成符合Ta4j规范的策略代码
• 智能参数提取和默认值设置
• 策略分类和描述自动生成

• 基于Ta4j 0.14技术分析库
• 支持多种技术指标组合
• 详细的性能指标计算
• 完整的交易记录追踪

• 动态策略加载机制
• 热更新支持，无需重启
• 模块化设计，易于扩展
• RESTful API接口

okx-trading/
├── src/main/java/com/okx/trading/
│   ├── controller/          # REST API控制器
│   │   ├── BacktestController.java
│   │   └── Ta4jBacktestController.java
│   ├── service/            # 业务逻辑服务
│   │   ├── DeepSeekApiService.java    # AI策略生成
│   │   ├── Ta4jBacktestService.java   # 回测服务
│   │   └── StrategyFactory.java       # 策略工厂
│   ├── entity/             # 数据库实体
│   │   ├── StrategyInfo.java
│   │   ├── BacktestSummary.java
│   │   └── BacktestTrade.java
│   ├── repository/         # 数据访问层
│   ├── config/            # 配置类
│   └── util/              # 工具类
├── src/main/resources/
│   ├── application.yml    # 主配置文件
│   └── static/           # 静态资源
├── docker/               # Docker相关文件
├── logs/                 # 日志目录
├── strategy_test_results/ # 测试结果
├── README_AI_STRATEGY.md  # AI策略详细文档
├── README_BACKTEST.md     # 回测功能详细文档
└── docker-compose.yml     # Docker编排文件

• SMA: 简单移动平均线交叉策略
• BOLLINGER: 布林带策略
• RSI: 相对强弱指数策略
• MACD: 指数平滑移动平均线策略

• 趋势策略: 基于均线、趋势线的策略
• 震荡策略: 基于RSI、KDJ等震荡指标
• 突破策略: 基于成交量、价格突破
• 组合策略: 多指标组合的复合策略

系统计算以下关键性能指标：

• 总收益率: 策略的总体收益表现
• 年化收益率: 按年计算的收益率
• 夏普比率: 风险调整后的收益率
• 最大回撤: 策略的最大亏损幅度
• 胜率: 盈利交易占总交易的比例
• 盈亏比: 平均盈利与平均亏损的比值
• 交易次数: 策略执行的总交易次数
• 平均持仓时间: 每笔交易的平均持续时间

# 使用Docker Compose快速启动
docker-compose up -d

# 或使用Maven启动
mvn spring-boot:run

curl -X POST "http://localhost:8088/api/api/backtest/ta4j/generate-strategy" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '"当RSI指标低于30时买入，高于70时卖出的超买超卖策略"'

curl "http://localhost:8088/api/api/backtest/ta4j/run?symbol=BTC-USDT&interval=1h&strategyType=AI_RSI_001&startTime=2023-01-01%2000:00:00&endTime=2023-01-31%2023:59:59&initialAmount=10000&saveResult=true"

• AI策略生成详细文档
• 回测功能详细文档
• Docker部署文档

欢迎提交Issue和Pull Request来改进本项目！

1. Fork 本仓库
2. 创建特性分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. 提交更改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
4. 推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)
5. 开启 Pull Request

• 遵循Java编码规范
• 添加必要的单元测试
• 更新相关文档
• 确保代码通过所有测试

本项目采用 MIT 许可证 - 查看 LICENSE 文件了解详情

• Ta4j - 优秀的技术分析库
• DeepSeek - 强大的AI代码生成能力
• Spring Boot - 优秀的Java框架
• OKX - 可靠的交易所API

⭐ 如果这个项目对你有帮助，请给个Star支持一下！