这个目录包含了TradingAgents-CN项目的所有测试文件，用于验证功能正确性、API集成和模型测试。

tests/
├── README.md                           # 本文件
├── __init__.py                         # Python包初始化
├── integration/                        # 集成测试
│   ├── __init__.py
│   └── test_dashscope_integration.py   # 阿里百炼集成测试
├── test_*.py                          # 各种功能测试
└── debug_*.py                         # 调试和诊断工具

• test_all_apis.py - 所有API密钥测试
• test_correct_apis.py - Google和Reddit API测试
• test_analysis_with_apis.py - API集成分析测试
• test_toolkit_tools.py - 工具包测试
• integration/test_dashscope_integration.py - 阿里百炼集成测试

• fast_tdx_test.py - Tushare数据接口快速连接测试
• test_tdx_integration.py - Tushare数据接口完整集成测试

• test_redis_performance.py - Redis性能基准测试
• quick_redis_test.py - Redis快速连接测试

• test_chinese_output.py - 中文输出测试
• test_gemini*.py - Google Gemini模型系列测试
• test_embedding_models.py - 嵌入模型测试
• test_google_memory_fix.py - Google AI内存功能测试

• test_web_interface.py - Web界面功能测试

• debug_imports.py - 导入问题诊断
• diagnose_gemini_25.py - Gemini 2.5模型诊断
• check_gemini_models.py - Gemini模型可用性检查

• test_analysis.py - 基础分析功能测试
• test_format_fix.py - 格式化修复测试
• test_progress.py - 进度跟踪测试

# 从项目根目录运行
python -m pytest tests/

# 或者直接运行特定测试
cd tests
python test_chinese_output.py

# API测试
python tests/test_all_apis.py

# Gemini模型测试
python tests/test_gemini_correct.py

# Web界面测试
python tests/test_web_interface.py

# 阿里百炼集成测试
python tests/integration/test_dashscope_integration.py

# Tushare数据接口测试
python tests/fast_tdx_test.py
python tests/test_tdx_integration.py

# Redis性能测试
python tests/quick_redis_test.py
python tests/test_redis_performance.py

# 诊断Gemini模型问题
python tests/diagnose_gemini_25.py

# 检查导入问题
python tests/debug_imports.py

# 检查所有可用的Gemini模型
python tests/check_gemini_models.py

在运行测试前，请确保在.env文件中配置了以下API密钥：

# 阿里百炼API（必需）
DASHSCOPE_API_KEY=your_dashscope_key

# Google AI API（可选，用于Gemini测试）
GOOGLE_API_KEY=your_google_key

# 金融数据API（可选）
FINNHUB_API_KEY=your_finnhub_key

# Reddit API（可选）
REDDIT_CLIENT_ID=your_reddit_id
REDDIT_CLIENT_SECRET=your_reddit_secret
REDDIT_USER_AGENT=your_user_agent

pip install -r requirements.txt

• 所有测试通过：功能完全正常，可以使用完整功能
• 部分测试通过：基本功能正常，可能需要检查配置
• 大部分测试失败：存在问题，需要排查API密钥和环境配置

添加新测试时，请遵循以下规范：

1. 测试文件命名: test_功能名称.py
2. 调试工具命名: debug_问题描述.py 或 diagnose_问题描述.py
3. 测试函数命名: test_具体功能()
4. 文档: 在函数开头添加清晰的文档字符串
5. 分类: 根据功能将测试放在适当的类别中

#!/usr/bin/env python3
"""
新功能测试
"""

import os
import sys
from pathlib import Path
from dotenv import load_dotenv

# 添加项目根目录到Python路径
project_root = Path(__file__).parent.parent
sys.path.insert(0, str(project_root))

# 加载环境变量
load_dotenv(project_root / ".env", override=True)

def test_new_feature():
    """测试新功能"""
    try:
        print("🧪 测试新功能")
        print("=" * 50)

        # 测试代码

        print("✅ 测试成功")
        return True
    except Exception as e:
        print(f"❌ 测试失败: {e}")
        return False

def main():
    """主测试函数"""
    print("🧪 新功能测试")
    print("=" * 60)

    success = test_new_feature()

    if success:
        print("🎉 所有测试通过！")
    else:
        print("❌ 测试失败")

if __name__ == "__main__":
    main()

• ✅ 添加了Google Gemini模型系列测试
• ✅ 添加了Web界面Google模型选择测试
• ✅ 添加了API集成测试（Google、Reddit）
• ✅ 添加了中文输出功能测试
• ✅ 添加了内存系统和嵌入模型测试
• ✅ 整理了所有测试文件到tests目录
• ✅ 添加了调试和诊断工具

1. 测试隔离：每个测试应该独立运行
2. 清晰命名：测试函数名应该清楚描述测试内容
3. 错误处理：测试应该能够处理各种错误情况
4. 文档化：为复杂的测试添加详细注释
5. 快速反馈：测试应该尽快给出结果

1. API密钥问题 - 检查.env文件配置
2. 网络连接问题 - 确认网络和防火墙设置
3. 依赖包问题 - 确保所有依赖已安装
4. 模型兼容性 - 检查模型名称和版本

1. 启用详细输出查看错误信息
2. 单独运行测试函数定位问题
3. 使用诊断工具检查配置
4. 查看Web应用日志了解运行状态

本项目遵循Apache 2.0许可证。

• quick_test.py - 快速集成测试，验证基本功能
• test_smart_system.py - 智能系统完整测试
• demo_fallback_system.py - 降级系统演示和测试

# 快速测试
python tests/quick_test.py

# 智能系统测试
python tests/test_smart_system.py

# 降级系统演示
python tests/demo_fallback_system.py