在择偶的迷宫中，找到你真正需要的方向。
Ariadne（阿里阿德涅）是一个纯 LLM 驱动的择偶需求深度洞察系统。通过精心设计的多轮对话问询，深入了解你的感情观、生活方式、过往经历和内心需求，最终生成一份专业的择偶洞察报告。
核心价值：区分"你以为你想要的"和"你真正需要的"。
模型要求：Claude Opus 或 GPT-5 级别及以上。本系统依赖深度推理、长对话记忆和矛盾追踪能力，低于上述级别的模型可能导致洞察质量显著下降。
git clone https://github.com/aspect-build/Ariadne.gitcursor Ariadne/
# 或
codex Ariadne/本项目已做通用化目录适配：
skills/是唯一的 Skill 源目录rules/是唯一的 Rule 源目录.cursor/skills、.codex/skills都是指向skills/的软链接.cursor/rules是指向rules/的软链接.codex/rules是指向rules/的软链接
更多代理使用约定见 Agents.md。
在对话框中输入：
让我们开始问询吧
AI 会自动读取项目中的 Skill 和知识库，以 Ariadne 的角色引导你完成 15-25 轮深度问询。对话开头会请你提供一个名字或代号，用于后续报告命名。
问询结束后，在对话框中输入：
根据上面的对话生成择偶洞察报告
AI 会生成报告并保存为 output/report-{你的名字或代号}.md。
如果有两个人各自完成了问询并生成了报告（如 report-me.md 和 report-friend.md），在对话框中输入：
分析 me 和 friend 的匹配度
AI 会读取两份报告，生成匹配分析报告 output/match-me-friend.md。
如果不使用 IDE 内置规则系统，可以在任何 LLM 平台上手动操作：
| 步骤 | 操作 |
|---|---|
| 问询 | 将 skills/interview.skill.md 全文复制为 System Prompt，开始对话 |
| 报告 | 将 skills/report.skill.md 设为 System Prompt，粘贴完整对话记录 |
| 匹配 | 将 skills/match.skill.md 设为 System Prompt，粘贴两份报告内容 |
支持的平台：Cursor、Codex、Claude（Project Instructions）、ChatGPT（自定义指令）、API Playground（System 栏）等。
Ariadne/
├── Agents.md # 多 Agent 通用入口说明
├── rules/ # Rule 文件（通用规则源目录）
│ ├── ariadne-project.mdc
│ └── ariadne-skills-knowledge.mdc
├── skills/ # Skill 文件（作为 LLM System Prompt 使用）
│ ├── interview.skill.md # 问询对话 Skill —— 驱动深度问询对话
│ ├── report.skill.md # 报告生成 Skill —— 基于对话生成洞察报告
│ └── match.skill.md # 匹配分析 Skill —— 基于两份报告分析匹配度
├── .cursor/
│ ├── skills -> ../skills # 兼容 Cursor 的软链接
│ └── rules -> ../rules # 兼容 Cursor 的软链接
├── .codex/
│ ├── skills -> ../skills # 兼容 Codex 的软链接
│ └── rules -> ../rules # 兼容 Codex 的软链接
├── knowledge/ # 知识库（分析框架与参考资料）
│ ├── framework.md # 择偶心理分析框架
│ ├── dimensions.md # 问询维度与问题库
│ └── report-template.md # 报告结构模板
├── output/ # 报告输出目录
│ ├── report-{name}.md # 个人择偶洞察报告
│ └── match-{A}-{B}.md # 双人匹配分析报告
└── examples/ # 示例
└── sample-report.md # 示例报告（虚构案例）
系统基于以下心理学理论进行分析：
- 依恋理论：安全型、焦虑型、回避型、混乱型四种依恋风格
- 关系需求层次：基础→安全→归属→尊重→成长五层模型
- 常见择偶认知偏差：光环效应、补偿心理、投射效应等九类偏差
- 表层-深层映射：一致型、偏移型、矛盾型、补偿型四种偏好-需求关系
详见 knowledge/framework.md。
查看 examples/sample-report.md 了解报告的完整格式和分析深度。
dtysky — dtysky@outlook.com
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