Note: The documentation is in Catalan language
Curs de visió per computador per al SOC
- Pla 2
- Introducció a l'OpenCV
- Filtres Thresholds i Blobs
- Pla 4
- Contorns
- Extracció de Keypoints: SIFT, SURF, HOG
- PCA
- Clustering: K-means, SOM
- Pla 6
- Aprenentatge supervisat
- Algoritmes de classificació: SVM, Arbres de desició, Haar
- Avaluació d'algoritmes
- Pla 8
- Xarxes neuronals
- Exemple pràctic: MNIST
- Deep Learning
- Exemple pràctic: Transfer Learning
- Pla 10
- Detecció d'objectes amb Deep Learning
- Detecció d'objectes en dues fases: R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN
- Detecció d'objectes en una fase: SSD, YOLO, RetinaNet
- Pla 12
- GPU
- Com connectar a les màquines amb GPU
- Articles científics de recerca
- Projecte final de curs
- Pla 14
- Segmentació d'instancies: U-NET, Mask R-CNN
El directori entregues conté un altre directori per cada pla, del 2 al 10, on hi ha els exercicis presentats.
El projecte està al directori Projecte dins de entregues.