Sobre este repositório

Este espaço reúne projetos e códigos voltados para engenharia de dados e engenharia de software, desenvolvidos com base em livros técnicos, cursos especializados e experiências práticas. O foco está em soluções robustas, escaláveis e alinhadas com boas práticas do mercado.

🚀 Principais tecnologias e áreas abordadas

Python e SQL para análise, automação e manipulação de dados

Apache Spark para processamento distribuído

Apache Kafka para streaming e integração de sistemas

IoT (Internet das Coisas) com foco em coleta e tratamento de dados sensoriais

Integração de ferramentas e arquiteturas modernas para pipelines de dados

Documentação e versionamento de soluções técnicas

🤝 Colaboração e evolução contínua Este repositório está aberto a sugestões, melhorias e discussões técnicas. Sinta-se à vontade para contribuir ou entrar em contato.

Minhas principais skills:

Contato:

Experiência no setor de mineração, bancário e educacional.

Atuo no mercado desde 2008

Profissional altamente qualificado com vasta experiência em Internet das Coisas (IoT), bancos de dados não relacionais (MongoDB), e os ecossistemas Azure e Apache.

Com um histórico comprovado de atuação nos setores educacional, logístico e de mineração,

conhecido por sua habilidade em implementar soluções tecnológicas inovadoras que melhoram a eficiência operacional e geram valor estratégico para as organizações.

Internet das Coisas (IoT): Desenvolve e implementa soluções IoT para a coleta e análise de dados em tempo real, otimizando processos e aumentando a eficiência.

Bancos de Dados Não Relacionais (MongoDB): Expertise em modelagem, implementação e gerenciamento de bancos de dados NoSQL, garantindo a escalabilidade e flexibilidade necessárias para grandes volumes de dados.

Ecossistema Azure: Experiência sólida na utilização da plataforma de nuvem Azure para desenvolvimento, implantação e gestão de aplicações e serviços.

Ecossistema Apache: Profundo conhecimento em ferramentas e frameworks do ecossistema Apache, como Hadoop, Kafka e Spark, aplicados em processamento de dados em larga escala e análise de dados avançada.

• Engenheiro de Dados - ACT Digital (08/2025 - Atualmente)
• Engenheiro de Dados - DBC Company (01/2025 - 08/2025)
• Engenheiro de Daods - Mesha Tecnologia (10/2024 - 01/2025)
• Engenheiro de Dados - Sevensys (04/2024 - 10/2024)
• Engenheiro de Dados - CI&T - (12/2023 - 04/2024)
• Engenheiro de Dados - UpBI - (07/2023 - 11/2023)
• Engenheiro de Dados - Jump Label - (04/2023 - 07/2023)
• Engenheiro de Dados - Kumulus - (01/2023 - 04/2023)
• Engenheiro de Dados - Radix - (11/2021 - 01/2023)
• Engenheiro de Dados - Sales Gama (11/2020 - 11/2021)
• Engenheiro de Dados - D&C Sistemas - (11/2012 - 11/2020)
• DBA - Vale - (03/2008 - 11/2012)

• Bancos de Dados Relacionais: SQL Server (T-SQL), Oracle (P-SQL), MySQL
• Modelagem: Relacional, Dimensional
• Ferramentas de ETL: Power Center, Integration Services
• Ferramentas de Dataviz: Power BI
• Ferramentas de apoio: Power Automate, Excel, Git, Python para análise de dados
• Estudos autônomos: Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Analysis Services, Databricks, Ecossistema Apache
• Teradata
• SAS