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╚═╝ ╚═╝ ╚═╝ ╚═════╝ ╚════╝ ╚═╝╚═╝ ╚═══╝ ╚════╝ ╚═════╝ ╚═════╝
class HyojinJoo:
"""
인간의 니즈를 AI 에이전트의 언어와 인프라로 번역하는 Agentic AI 엔지니어 & 기획자
기술의 출발점인 '사람'을 깊이 이해하고, 이를 단단한 공학적 기반 위에 올려 스스로 동작하는 AI 생태계로 구축합니다.
"""
role = "AI Engineer & Assistant PM @ DeepAuto.ai"
edu = "M.S. HCI (Human-AI Interaction Lab) @ Hanyang Univ."
focus = ["Agentic AI", "Vertical Domain Workflows", "LLMOps"]
domains = ["Construction", "Finance", "Legal", "Manufacturing"]
core_focus = {
"ai_engineering": [
"Multi-Agent System",
"LLM Orchestration",
"Machine-readable API"
],
"product_planning": [
"HCI (Human-Computer Interaction)",
"User-Centric Architecture",
"Data-Driven Problem Definition"
]
[2025.09~NOW] DeepAuto.ai — Agentic AI for verticals (건설/금융/법률/제조)
└─ 미국 B2B 서비스 단독 리딩 | 대기업 프로젝트 다수 AI Engineering 작업 참여 중
[2024.08~2025.02] Naver Cloud — LLMOps 서비스 프로토타입 → 프로덕션
└─ 페이지 로딩 3x↑ | CI/CD 배포 시간 50%↓
[2023] 수면 분석 앱 (산학협력: DelightRoom)
└─ 누적 DL +700만 | DAU 15%↑ | 구글플레이 '2023 올해의 앱' 🏆
[2022~2023] 리뷰 모니터링 자동화 (산학협력: DelightRoom)
└─ CS팀 업무 10→3단계 | 대응 시간 70%↓
[2020~2021] Edtech '자작자작' — (주)팀플백
└─ 이탈률 30%↓ | 가입자 3x↑ (VoC 기반 UX 개선 및 NLP 평가 메트릭 도입)
agentic_ai:
orchestration: [LangGraph, LangChain]
serving: [vLLM, LLaMA.cpp, HuggingFace]
evaluation: [LangSmith, RAGAS, DeepEval] # ← studying
prompt_eng: [Multi-turn, CoT, ReAct, Tool-use]
backend:
framework: [FastAPI, Django]
database: [MongoDB, MySQL, ChromaDB]
infra: [Docker, Kubernetes, GitHub Actions] # ← K8s studying
cloud: [Naver Cloud (NCA certified), AWS] # ← AWS studying
frontend:
framework: [React.js, Streamlit] # 에이전트도 UI가 필요하다
design: [Figma, TailwindCSS, Shadcn/ui]
research:
nlp: [BERT, Zero-Shot, Aspect Extraction, MRC]
hci: [User Study, HITL, UX Research]
ml: [TensorFlow, Scikit-learn, Fine-tuning]@article{joo2025mrc,
title = {기계독해를 통한 설비 사양 문서 정형화},
journal = {한국CDE학회 논문집},
year = {2025},
note = {2nd Author — Multi-span MRC for unstructured manufacturing docs}
}
@article{joo2022railway,
title = {A Review of Deep Learning Applications for Railway Safety},
journal = {Applied Sciences (SCIE)},
year = {2022},
note = {2nd Author — DL survey across 4 railway safety domains}
}
@mastersthesis{joo2024zeroshot,
title = {Improving Zero-Shot Aspect Extraction},
school = {Hanyang University, HCI Lab},
year = {2024},
note = {QA approach: R-ACOS +7.8%p, L-ACOS +15.1%p using SLM only}
}📂 ai-engineer-growth-lab/ ← K8s, AWS, LLMOps, 논문 리딩 노트 [🟢 ACTIVE]
📂 agentic-ai-workflows/ ← 멀티도메인 Agentic AI 프레임워크 [🔨 BUILDING]
**if __name__ == "__main__":
print("📫 hyojin.joo.ai@gmail.com")
print()
print("> Initializing profile...")
print("> Target: Humans and AI Agents")
print("> Note: Translating human intent into agent-readable protocols.")
print()
print("🌱 매일 조금씩, 꾸준히.")**