日本电影元数据刮削器，配合kodi,emby,plex等本地媒体管理工具使用。可批量抓取，也可单个抓取。可抓取子目录下视频，多集视频（-cd1/-cd2）,带字幕作品（-c., -C.）。批量添加emby演员头像。

汇总多站点数据的AV元数据刮削器

hxyFrame是一个OA办公系统，采用流行的框架springMvc+spring+mybatis+shiro+ehcache开发,还集成了权限管理（菜单权限、数据权限），完善的代码生成器，solr全文搜索引擎，activiti工作流程引擎，cas单点登陆等功能，后期还会考虑改造成Dubbo微服务化,做到模块的相对独立，使用更加灵活，努力做到快速开发OA办公系统。 感兴趣可以Watch、St…

Jvedio 是本地视频管理软件，支持扫描本地视频并导入软件，建立视频库， 提取出视频的 唯一识别码，自动分类视频， 添加标签管理视频，使用人工智能识别演员，支持翻译信息， 基于 FFmpeg 截取视频图片，Window 桌面端流畅美观的应用软件

The Free Software Media System - Server Backend & API

Local Movies Organizer

Implementation of Siamese Networks for image one-shot learning by PyTorch, train and test model on dataset Omniglot

Pytorch、Scikit-learn实现多种分类方法，包括逻辑回归（Logistic Regression）、多层感知机（MLP）、支持向量机（SVM）、K近邻（KNN）、CNN、RNN，极简代码适合新手小白入门，附英文实验报告（ACM模板）

Forward Compatible Few-Shot Class-Incremental Learning (CVPR'22)

Source codes for the paper "Deep Learning Algorithms for Rotating Machinery Intelligent Diagnosis: An Open Source Benchmark Study"

The source codes of Meta-learning for few-shot cross-domain fault diagnosis.

PyCIL: A Python Toolbox for Class-Incremental Learning

Official repository for Few-Shot Class-Incremental Learning (FSCIL)

PyTorch Implementation of iCaRL

Awesome Few-Shot Class-Incremental Learning

Code and data for paper https://arxiv.org/pdf/2106.05517.pdf (CVPR 2022)

The source code for Multi-Scale Kronecker-Product Relation Networks for Few-Shot Learning

个人练习，自编码器及其变形（理论+实践）

The code repository for "Few-Shot Learning via Embedding Adaptation with Set-to-Set Functions"

An annotated implementation of the Transformer paper.

Practice on cifar100(ResNet, DenseNet, VGG, GoogleNet, InceptionV3, InceptionV4, Inception-ResNetv2, Xception, Resnet In Resnet, ResNext,ShuffleNet, ShuffleNetv2, MobileNet, MobileNetv2, SqueezeNet…

这是各个主干网络分类模型的源码，可以用于训练自己的分类模型。

Cross-Domain Few-Shot Classification via Learned Feature-Wise Transformation (ICLR 2020 spotlight)

The source codes of Meta-learning for few-shot cross-domain fault diagnosis.

汇总各大互联网公司容易考察的高频leetcode题🔥

Repository for few-shot learning machine learning projects

deep learning for image processing including classification and object-detection etc.