비용·가용성·대기시간 지표 중심으로 인프라를 설계/개선합니다.
- 🌐 리전 이전, VPC Peering, 라우팅/보안그룹 설계 및 자동화에 강점
- 🤖 Stable Diffusion 모델 자산을 EFS/인스턴스 스토어로 공유·로컬화해 배포 단순화
- AWS 인프라: EC2, EBS, EFS, S3, Lambda, CloudWatch, VPC, VPC Peering
- 네트워킹: 서버 마이그레이션, 라우팅/보안그룹 설계, 리전 이전
- 운영 자동화: Lambda 스케일링, CloudWatch 모니터링, CI/CD
- 비용 최적화: Savings Plans, Graviton 전환, GPU 크레딧 도입
- Cloud/Infra: AWS (EC2, EBS, EFS, S3, Lambda, CloudWatch, VPC), GCP, Docker
- OS/Server: Ubuntu, Amazon Linux, Windows Server, Raspberry Pi OS
- Network: VPC, Subnet, Route Table, Security Group, NAT, IGW
- Database: MariaDB, MySQL, Redis, H2
- Backend: Java, Spring Boot, FastAPI, Python
- Frontend: HTML, JavaScript, CSS
- QR 처리 성능: 30s → 3s (90% 개선)
- 컴퓨팅 비용: x86 → Arm기반 아키텍처(Graviton)으로 전환 (20% 절감)
- 스토리지 비용: EBS 125GiB → 20GiB (83% 절감)
- 월 GPU 운영비: 720$ → 210$ (71% 절감)
- GPU 비용: 크레딧 도입으로 전부 외부 지원 (100% 절감)
Instagram: @chiki.ai
- 인스턴스 스토어 활용: 임시 스토리지 마운트로 EBS 비용 절감
- EFS 공유 구조: 인스턴스·Docker 간 공통 모델 공유로 중복 제거
- 모델 로컬화: SD 모델 구성 요소 추출로 외부 다운로드 없이 파이프라인 구성
- Docker 표준화: AI 서버 이미지 패키징
- GPU 크레딧 도입: 인프라 비용 대폭 절감
- 서버 마이그레이션: Seoul → Oregon (서울리전에 g5.xlarge 인스턴스 타입이 부족해서 terminate되는 문제 해결)
- 네트워킹 구성: VPC Peering, 라우팅 테이블, 보안그룹 설계
- 수요 기반 동적 인프라 구축: AWS Lambda, Warm Pool, tag 기반 AutoScaling 시스템 구축
- Graviton 전환: 컴퓨팅 비용 20% 절감
- Savings Plans: 장기 비용 안정화
Website: service.classendo.ai
문제점
ClassendoLB → FrontASG → Front Nginx → BackLB → BackASG → Back Nginx
- 이중 ALB/프록시로 경로 복잡
- 간헐적 오류 발생, 지연·관리 부담 증가
해결책
ClassendoLB → FrontASG 또는 ClassendoLB → BackASG 직결
- 홉 축소로 지연·장애요인 감소
- 운영 단순화
결과: 서버 리소스 최적화, 예외처리+자동배포로 장애 0건 유지
프로젝트빌드업 | 2025.07 ~ 현재
프로젝트빌드업 | 2024.12 ~ 2025.06
- 맞다AI가 "mcp를 활용하여 n8n 자동화 워크플로우 생성하기" 강의(40분) 진행
2025.08 - Serverkit 김태훈 대표님 주관 개발자 교육 세션 참가
2025.07 - AWS Summit 2025 참가
2025.05 - 카카오테크캠퍼스 2기 Backend
2024.04~2024.11 - 경북대학교 전자공학부(주)/컴퓨터학부(부)
2020.03~2024.08 - 멀티캠퍼스 Java 풀스택 개발
2023.09~2024.03 - 대구AI허브 AI/자율주행 로봇 개발
2023.07~2023.08 - 학술동아리 AI & IoT 분야
2022.03~2023.11
- 리눅스마스터 2급(1차) (2024.08)
- 정보처리기사(필기) (2025.02)
- SQLD (2025.03)
- 🥈 은상 | 한국정보기술학회 | 차량 내 반려동물 안전 위험 요소 감지 복합 센서 시스템
- 🥉 동상 | 한국정보기술학회 | 개 짖는 소리 주파수 분석 및 신경망 종 분류 시스템
- 🥉 동상 | 한국정보과학회 | IoT 다중센서 낙상사고 예방 & 수면환경 개선 영아용 침대
- 🏆 최우수상 | 멀티캠퍼스 | 반려동물 커뮤니티 (세미프로젝트)
- 🏆 최우수상 | 멀티캠퍼스 | Kodi 한국 여행 안내 플랫폼 (최종프로젝트)
- Blog: goingweb.tistory.com
"비용·가용성·대기시간 지표 중심의 인프라 설계로 최적의 성능을 만들어갑니다"