- 🎓 Formação:
Sou licenciado em Física pela UNESP/FCT, com experiência de 3 anos em Engenharia de Dados.
- Forte capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas eficientes.
- Experiência em análise de requisitos, identificação de gargalos e otimização de processos baseados em dados.
- Conhecimentos aplicados em projetos de alta volumetria de dados, desde integrações simples até arquiteturas escaláveis em nuvem.
- Experiência prática em Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS) e Apache Spark/PySpark para orquestração, processamento distribuído e governança de dados.
- Desenvolvimento de pipelines de dados em Jupyter Notebook, Databricks (com PySpark) e Azure Data Factory, garantindo qualidade, rastreabilidade e escalabilidade.
- Criação de fluxos automatizados para integrar múltiplas fontes e disponibilizar informações estratégicas em tempo real.
- Implementação de soluções escaláveis e de baixo custo utilizando Azure Functions e AWS Lambda.
- Aplicação de OCR e técnicas de extração inteligente para estruturar informações de PDFs, imagens e documentos não estruturados.
- Construção de Data Warehouses otimizados com Star Schema, Snowflake, One Big Table (OBT) e arquiteturas Data Lakehouse (Arquitetura Medalhão: Bronze, Silver e Gold).
- Definição de modelos dimensionais e factuais alinhados a práticas de BI e Analytics para suportar a tomada de decisão estratégica.
- Desenvolvimento de dashboards interativos no Power BI com foco em insights acionáveis e experiência do usuário.