Sou estudante de Engenharia de Sistemas na UFMG, com previsão de formatura em 2027, e atuo no desenvolvimento e deploy de soluções baseadas em Machine Learning e Visão Computacional.

Tenho experiência na construção de pipelines de dados e inferência, desenvolvimento de aplicações de machine learning e integração de modelos em ambientes produtivos. Atuo com treinamento, avaliação e otimização de modelos, além da criação de APIs para inferência e integração com sistemas backend escaláveis.

Possuo forte background em programação (Python, Go e C++), o que me permite desenvolver soluções eficientes e orientadas à performance, incluindo otimizações de inferência e processamento em tempo real.

Também tenho sólida experiência em análise e modelagem de dados, com foco na geração de insights e na tradução de problemas de negócio em soluções baseadas em dados e IA, sempre buscando impacto real e escalabilidade.

• 🤖 Machine Learning & Deep Learning aplicados à resolução de problemas de negócio

• 👁️ Visão Computacional (YOLO, MediaPipe, OpenCV) para automação e geração de insights

• 🔄 Pipelines de Dados e MLOps com foco em escalabilidade, confiabilidade e impacto em produção

• 📊 Análise de Dados e Data Analytics orientados à tomada de decisão

• ⚙️ APIs de Inferência e Sistemas Inteligentes para produtos data-driven

• 💼 Tradução de problemas de negócio em soluções baseadas em dados e IA

Desenvolvedor FullStack Pleno | Biomtech (2024 - Atual)

• Desenvolvimento de soluções de visão computacional para detecção e reconhecimento facial
• Treinamento e otimização de modelos de visão computacional, melhorando métricas de desempenho (acurácia, precisão e recall)
• Implementação de pipelines de inferência em aplicações backend
• Implementação de workers paralelos para processamento de inferência, reduzindo latência e aumentando throughput do sistema
• Exposição de modelos via APIs REST
• Processamento de dados de imagens e vídeos para melhoria contínua dos modelos

Analista de Dados (2021 - 2024)

• Modelagem e estruturação de dados para análise avançada
• Construção de pipelines com PySpark e Databricks
• Desenvolvimento de consultas complexas em SQL
• Análise exploratória de dados (EDA)
• Geração de insights que impactaram diretamente indicadores de negócio

Escriturário | Banco Mercantil do Brasil (2020 - 2021)

• Atuação na área de Gestão de Rede de Atendimento com foco em análise de dados
• Desenvolvimento de automações em Python para otimização de processos internos
• Manipulação e consulta de dados em bancos relacionais (SQL / IBM Db2)
• Criação de dashboards em Power BI para acompanhamento de indicadores operacionais
• Apoio à tomada de decisão com base em dados e métricas de desempenho

• 📈 Iniciação Científica em Pesquisa Operacional

  • Modelos de otimização com Gurobi, CPLEX e OR-Tools
  • Aplicações no setor de energia

• 🤖 Sistema de Detecção de Intrusão com Visão Computacional

  • Detecção de pessoas em tempo real utilizando YOLO/OpenCV
  • Arquitetura baseada em Python + OpenCV para inferência eficiente
  • Exposição via API REST para integração com sistemas
  • Foco em aplicação prática e deploy
  • Treinamento de modelos com PyTorch para tasks de visão computacional/NLP

Machine Learning & IA

• Python
• PyTorch
• Treinamento e avaliação de modelos
• Computer Vision (YOLO, OpenCV, MediaPipe)

MLOps & Deploy

• APIs REST
• Deploy de modelos
• Pipelines de inferência
• Arquitetura de inferência em tempo real
• Processamento em tempo real

Data Engineering & Analytics

• Pandas
• PySpark
• SQL
• Databricks

Cloud & Dados

• AWS (S3, Lambda, Glue, Athena)

Backend & Systems

• APIs REST
• Integração de modelos
• Serviços backend com Go e Python

• 📧 Email: augustofelipe147@gmail.com
• 📞 Telefone: (31) 9 9369-6363
• 📍 Belo Horizonte - MG, Brasil