用keras实现ocr定位、识别，后端tensorflow.

• 环境 win10 titanx

• crnn：vgg + blstm + blsmt + ctc 原版crnn 测试速度较慢 32X280 耗时 60ms ,放弃优化。 数据集是自己造的随机数据，且比较简单。

• densenet-ocr ：densent + ctc 无lstm

• CTPN：效果很好，且已有tensorflow实现https://github.com/eragonruan/text-detection-ctpn， 但是框架太重。下一步用keras实现或者用其他框架，目前还没确定

[1]https://github.com/eragonruan/text-detection-ctpn

[2]https://github.com/senlinuc/caffe_ocr