Dashboard interactivo para análisis de datos de empleo del Sistema Integrado Previsional Argentino (SIPA).

• 8 vistas interactivas de datos de empleo
• Análisis temporal desde 1996 hasta 2024
• Filtros por sector CIIU, tamaño de empresa y período
• Sistema de alertas automáticas
• Datos optimizados con formato Parquet para carga ultra-rápida

1. Fork este repositorio
2. Conecta tu cuenta de GitHub con Render
3. Crea nuevo Web Service
4. Selecciona este repositorio
5. Render detectará automáticamente la configuración

heroku create nombre-app
git push heroku main

pip install -r requirements.txt
python dashboard.py

├── dashboard.py         # Aplicación principal
├── app.py              # Wrapper para Gunicorn
├── datos_rapidos/      # Datos optimizados Parquet
├── datos_limpios/      # Datos CSV (backup)
├── requirements.txt    # Dependencias
├── Procfile           # Configuración Heroku/Render
├── render.yaml        # Configuración específica Render
└── runtime.txt        # Versión Python

• Python: 3.11.5
• Framework: Dash 2.14.2
• Datos: 61,790 registros optimizados
• Memoria: ~512MB mínimo

• C1-C2: Series temporales de empleo
• C3: 14 sectores agregados (letra CIIU)
• C4: 56 ramas de actividad (2 dígitos)
• C5: Análisis por tamaño de empresa
• C6: 147 ramas detalladas (3 dígitos)
• C7: 301 ramas máximo detalle (4 dígitos)

No requiere configuración adicional. Todo incluido.

Datos públicos del Ministerio de Trabajo, Empleo y Seguridad Social de Argentina.

Dashboard optimizado para carga instantánea con archivos Parquet