🚀 2026届大模型算法岗实习面经 | 包含 DeepSeek/Qwen 技术报告解析、手撕 PPO/RoPE/Transformer、RLHF 核心与八股文 | 持续更新中...

LLM大模型（重点）以及搜广推等 AI 算法中手写的面试题，（非 LeetCode），比如 Self-Attention, AUC等，一般比 LeetCode 更考察一个人的综合能力，又更贴近业务和基础知识一点

🚀🚀 「大模型」2小时完全从0训练64M的小参数GPT！🌏 Train a 64M-parameter GPT from scratch in just 2h!

主要记录大语言大模型（LLMs） 算法（应用）工程师相关的知识及面试题

MedicalGPT: Training Your Own Medical GPT Model with ChatGPT Training Pipeline. 训练医疗大模型，实现了包括增量预训练(PT)、有监督微调(SFT)、RLHF、DPO、ORPO、GRPO。

[中文法律大模型] DISC-LawLLM: an intelligent legal system powered by large language models (LLMs) to provide a wide range of legal services.

基于 LangGraph 设计实现多智能体金融分析系统，支持PDF 财报上传解析、实时市场数据接入、异步任务编排、合规审查与可观测审计

用streamlit编写简易前端网页，调用高德MCP提供实时定位和天气等服务,基于LangChain编写出一个AI智能体

基于 Streamlit、LangChain 与 Chroma 的轻量级 RAG 学习项目，支持本地知识库上传、检索增强问答与聊天式交互。

AgentChat 是一个基于 LLM 的智能体交流平台，内置默认 Agent 并支持用户自定义 Agent。通过多轮对话和任务协作，Agent 可以理解并协助完成复杂任务。项目集成 LangChain、Function Call、MCP 协议、RAG、Memory、Milvus 和 ElasticSearch 等技术，实现高效的知识检索与工具调用，使用 FastAPI 构建高性能后端服务。

这是一个 LangChain 1.0 和 LangGraph 1.0 的学习仓库，学习如何进行agent开发，涵盖从基础概念到实战项目的完整学习路径。

心灵伴侣，AI+心理健康Agent项目案例

A股投资LLM-Agent，stock-agent课程项目用版

📚 从零开始构建大模型

本项目旨在分享大模型相关技术原理以及实战经验（大模型工程化、大模型应用落地）

Source code and data in paper "MDFEND: Multi-domain Fake News Detection (CIKM'21)"

source code for TKDE paper “CED: Credible Early Detection of Social Media Rumors”

EANN: event-adversarial neural networks for multi-modal fake news detection

We introduce MM-Soc, a comprehensive benchmark designed to evaluate MLLMs' understanding of multimodal social media content.

paper link: https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3664647.3681317

Paper list of misinformation research using (multi-modal) large language models, i.e., (M)LLMs.

The dataset and code for the ICLR 2024 paper "Can LLM-Generated Misinformation Be Detected?"

For ACL'2024 Paper "Event-Radar: Event-driven Multi-View Learning for Multimodal Fake News Detection"

Links to conference/journal publications in automated fact-checking (resources for the TACL22/EMNLP23 paper).

Open-source evaluation toolkit of large multi-modality models (LMMs), support 220+ LMMs, 80+ benchmarks

Let Silence Speak: Enhancing Fake News Detection with Generated Comments from Large Language Models, CIKM 2024.