Este repositório contém scripts em Python para automação de tarefas DevOps, como deploy, gerenciamento de containers, SSH remoto e mais.

• scripts/: Pasta com todos os scripts.
• multistage-build-app/: Aplicação containerizada usando Docker multi-stage build, permitindo otimização da imagem final ao separar etapas de build e execução.
• networks-docker-apps/: Aplicação containerizada usando Docker multi-stage build e trabalhando com network com um server em Go e um cliente em Python.
• nginx-app/: Aplicação simples configurada com Nginx.
• .env: Arquivo com variáveis sensíveis (NÃO subir no Git).
• .env.example: Modelo de variáveis.
• requirements.txt: Dependências Python.

1. Clone o repositório
2. Crie seu .env com base no .env.example
3. Instale as dependências:

pip install -r requirements.txt

4. Execute o script:

python scripts/deploy.py

• deploy.py: Faz build, push e deploy remoto via SSH com Docker.
• health-check.py: Verifica a saúde de endpoints listados em um arquivo .txt, registra os resultados e envia alertas para o Slack em caso de falhas.
• auto-restart.py: Monitora containers Docker listados em um arquivo .txt e reinicia automaticamente os que estiverem com problemas.
• space-disk-monitoring.py: Conecta via SSH a um servidor remoto, verifica o uso de disco com df -h, salva um relatório e envia alerta para o Slack se alguma partição estiver acima de 80% de uso.
• backup-volumes.py: Backup de volumes docker enviando o arquivo para um bucket S3 do AWS.

# Deploy Docker e AWS
DOCKER_IMAGE_NAME=my-image
DOCKER_TAG=latest
DOCKER_USERNAME=my-docker-user
DOCKER_PASSWORD=my-docker-pass
REMOTE_HOST=192.168.0.1
REMOTE_USER=ec2-user
SSH_KEY_PATH=~/.ssh/id_rsa
APP_NAME=my-app

# Health Check
FILE_SERVICES=scripts/services.txt
FILE_HEALTH_REPORT=scripts/health_report.txt
SLACK_WEBHOOK=https://hooks.slack.com/services/SEU/WEBHOOK/URL

# Monitoring Containers Auto Restart
FILE_CONTAINER_NAMES=
FILE_RESTART_LOG=

# Space disk monitoring
FILE_DISK_REPORT=

# Backup Volumes
FILE_VOLUMES_DOCKER_BACKUP=
BACKUP_DIR=
AWS_ACCESS_KEY_ID=
AWS_SECRET_ACCESS_KEY=
AWS_REGION=
S3_BUCKET_NAME=