为算法学习者打造的 LeetCode 刷题助手
一个专为算法新手和进阶者设计的 LeetCode 题目浏览与学习平台。通过科学的难度分级、系统化的题单分类和完善的进度跟踪,帮助你建立扎实的算法基础,从入门到精通,循序渐进提升解题能力。
- 🎯 精准难度评分 - 基于真实竞赛数据的难度评分系统,帮助你准确评估题目难度,避免盲目挑战过难题目而打击信心
- 📚 系统化学习路径 - 集成灵茶山艾府(0x3F)精心整理的算法题单,按知识点分类,从基础到进阶循序渐进
- ✅ 进度可视化 - 实时跟踪做题进度,清晰了解每个知识点的掌握情况,让学习成果一目了然
- 🏷️ 智能标签分类 - 按算法类型快速筛选题目,帮助你专注于特定领域的刷题训练
- 📊 竞赛题目分级 - 通过 Q1-Q4 的分级展示,了解不同难度层次的题目特点,为参加竞赛做准备
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📊 竞赛题目浏览
- 查看历届 LeetCode 周赛/双周赛题目
- 按 Q1-Q4 分级展示,了解竞赛题目难度分布
- 帮助新手从简单的 Q1/Q2 题目入手,逐步提升
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📚 全题库检索
- 完整的 LeetCode 题库视图
- 多维度筛选(难度、标签、是否会员题)
- 支持排序和快速搜索
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📖 专题题单系统
- 二分查找 - 掌握高效查找算法
- 滑动窗口 - 解决子数组/子串问题
- 单调栈 - 处理区间极值问题
- 动态规划 - 从入门到精通 DP
- 图论算法 - 掌握图的遍历与应用
- 贪心算法 - 培养贪心思维
- 位运算 - 掌握位操作技巧
- 数据结构 - 熟练运用各类数据结构
- 字符串算法 - 字符串处理专题
- 树和二叉树 - 树形结构必备
- 网格图 - DFS/BFS 应用场景
- 数学 - 数学思维训练
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🎯 智能难度系统
- 基于 zerotrac 的题目难度评分
- 可视化难度分布(未知、1000-1200、1200-1400...)
- 帮助选择适合自己水平的题目
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📈 学习进度管理
- 本地存储做题记录
- 实时统计完成情况
- 激励持续学习
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🎨 人性化设计
- 🌓 深色/浅色主题切换
- 🌏 中文/英文 LeetCode 链接切换
- 📱 响应式设计,支持移动端
- 从题单入门 - 选择一个感兴趣的专题(如滑动窗口、二分查找),从简单题目开始
- 关注难度分级 - 建议新手从 1000-1400 分的题目开始,逐步提升
- 记录进度 - 使用进度跟踪功能,坚持每天刷题,养成习惯
- 循序渐进 - 不要急于求成,扎实掌握每个知识点后再进阶
- 参考题解 - 善用题目关联的题解链接,学习优秀解法
- 框架: Next.js 16 + React 19
- 语言: TypeScript
- 样式: Tailwind CSS
- UI 组件: shadcn/ui
- 构建工具: Turbo
- 包管理: pnpm
- 数据获取: TanStack Query
- Python 工具: 题单数据生成工具
- Node.js >= 18
- pnpm >= 10.19.0
pnpm installpnpm dev访问 http://localhost:3001 查看应用。
pnpm buildlc-rating/
├── apps/
│ └── web/ # 主应用
│ ├── app/ # Next.js App Router
│ ├── components/ # React 组件
│ │ ├── Contest/ # 竞赛相关组件
│ │ ├── ProblemSet/ # 题库相关组件
│ │ ├── StudyPlan/ # 题单相关组件
│ │ └── common/ # 通用组件
│ ├── hooks/ # React Hooks
│ ├── types/ # TypeScript 类型定义
│ ├── utils/ # 工具函数
│ ├── lc-maker/ # 题单数据生成工具(Python)
│ └── public/ # 静态资源
│ ├── problemset/ # 题库数据
│ └── studyplan/ # 题单数据
└── packages/ # 共享包
├── eslint-config/ # ESLint 配置
├── tailwind-config/ # Tailwind 配置
├── typescript-config/ # TypeScript 配置
└── ui/ # UI 组件库
本项目包含 Python 工具用于从 LeetCode 讨论区生成题单数据。
cd apps/web/lc-maker
pip install -r requirements.txtpython 0x3f_discuss.py --uuid <讨论UUID> --o <输出路径>本项目采用 MIT 协议开源。
- zerotrac - 题目难度评分数据
- 灵茶山艾府(0x3F) - 算法题单内容
- LeetCode - 题目数据来源
感谢以下所有贡献者对本项目的支持:
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Huxulm |
Autumnal-Joy |
Tianle Wang |
Wenyi Kuang |
Kefei Qian |