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Python - 100天从新手到大师
21 Lessons, Get Started Building with Generative AI
Examples and guides for using the OpenAI API
《开源大模型食用指南》针对中国宝宝量身打造的基于Linux环境快速微调（全参数/Lora）、部署国内外开源大模型（LLM）/多模态大模型（MLLM）教程
In-depth tutorials on LLMs, RAGs and real-world AI agent applications.
面向开发者的 LLM 入门教程，吴恩达大模型系列课程中文版
《李宏毅深度学习教程》（李宏毅老师推荐👍，苹果书🍎），PDF下载地址：https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial/releases
AISystem 主要是指AI系统，包括AI芯片、AI编译器、AI推理和训练框架等AI全栈底层技术
stable diffusion webui colab
强化学习中文教程（蘑菇书🍄），在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/easy-rl/
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本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/llm-universe/
The "Python Machine Learning (2nd edition)" book code repository and info resource
AIInfra（AI 基础设施）指AI系统从底层芯片等硬件，到上层软件栈支持AI大模型训练和推理。
PyTorch入门教程，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
Simplified implementations of deep learning related works
Adapted from https://note.com/kohya_ss/n/nbf7ce8d80f29 for easier cloning
OpenAI CLIP text encoders for multiple languages!
《动手学深度学习》习题解答，在线阅读地址如下：
聪明办法学Python，简明且系统的 Python 入门教程第二版。
📚 🐣 软件实践文集。主题不限，思考讨论有趣有料就好，包含如 系统的模型分析/量化分析、开源漫游者指南、软件可靠性设计实践、平台产品的逻辑与执行… 🥤
Machine Learning from scratch with practical examples. 极客时间：Machine Learning from Scratch（零基础实战机器学习）- 这套课程是我在传统机器学习时代，使用各种机器学习方法完成数据分析项目的尝试。这些经典机器学习方法不会过时，课程设计也算得上是认真而精彩。有些包的选择（如生存周期预测）已不大实用。
《深度强化学习：原理与实践》，Code of the book <Deep Reinforcement Learning: Principles and Practices>
极客时间 - 大模型应用开发实战课: 展现LLM应用开发之强大