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AI 기술을 실용적인 제품으로 연결하는 AI 융합형 인재(Convergence Talent) 입니다. 데이터·AI·소프트웨어 엔지니어링·UX·비즈니스의 교차점에서 빠르게 학습하고, 즉시 적용하며, 끝까지 제품화합니다.

📌 빠른 안내 (Table of Contents)

🧭 정체성 • 🧩 AI 융합형 인재 • 🧠 스킬 맵 • 🏗️ 워크플로우 • 🛠️ 기술 스택 • 🤖 Custom GPT • 🌱 학습 중 • 🤝 협업 방식 • 📫 연락하기

🧭 정체성 한 줄 요약

+ AI + 소프트웨어 + 데이터 + UX + 비즈니스를 융합해,
+ 문제를 정의하고 끝까지 제품으로 만드는 사람

⚡ 실전 중심
프로토타입 → 피드백 → 개선 → 제품화

⚖️ 속도와 품질의 균형
빠른 실험과 일관된 코드/설계

👥 사용자 가치 최우선
사용성이 곧 성과라고 믿습니다

🧩 AI 융합형 인재란?

👆 클릭하여 펼쳐보기

다양한 영역을 가로지르는 T-자형(깊이)+π-자형(다중-깊이) 역량 구조를 갖춘 인재를 뜻합니다.

🤖 AI/데이터 이해

LLM
Prompt Engineering
Whisper
이미지 생성
평가·지표 설계

💻 엔지니어링

Python/TypeScript
React/Node
FastAPI
데이터 파이프라인
배포/운영

🎨 UX/제품감

문제 정의
사용자 여정
마이크로 인터랙션
측정/분석

📊 비즈니스

가설-검증
비용·효율 최적화
문서화
스토리텔링

🧠 스킬 맵(Mindmap)

mindmap
  root((AI 융합형 인재))
    🤖 AI
      LLM · Prompt
      Whisper · STT
      Image Generation
      Evaluation · Metrics
    💻 Software
      Python · FastAPI
      TypeScript · React
      Node.js · Express
      CI/CD · Cloud(AWS)
    📊 Data
      Pandas · ETL
      SQL · NoSQL
      Data Modeling
    🎨 UX · Product
      User Journey
      Wireframe · Prototype
      Accessibility · A11y
    📈 Business
      Hypothesis Testing
      Cost Optimization
      Narrative · Docs

🏗️ 제품화 중심 AI 워크플로우

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flowchart LR
  A[📋 문제 정의<br/>목표지표 설정] --> B[📦 데이터/지식 수집<br/>전처리]
  B --> C[🔧 모델/도구 선택<br/>프롬프트 전략]
  C --> D[⚡ 프로토타입 구현<br/>빠른 실험]
  D --> E[📊 평가/지표 측정<br/>리그레션 방지]
  E --> F[🚀 웹/앱 제품화<br/>배포/모니터링]
  F --> G[🔄 사용자 피드백<br/>지속 개선]

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📝 세부 원칙 보기

✅ 가설을 명확히 서술하고, 측정 가능한 지표로 정의합니다.
✅ 데이터·모델 선택보다 사용자 문제를 우선합니다.
✅ 평가 기준을 문서화해 재현 가능 실험을 만듭니다.
✅ 배포 후 **관찰 가능성(Observability)**를 확보합니다.

🛠️ 기술 스택 (Tech Stack)

💻 Languages

🎨 Frontend

⚙️ Backend

🗄️ Database

🤖 AI & Data

🛠️ Tools & Platforms

💡 주로 Python 기반 자동화, 데이터 처리, AI 연동, 웹 제품화를 수행합니다.

🤖 내가 만든 Custom GPT

🎯 GPT 이름	📝 설명	🔗 링크
🧙 VBA MASTER!	엑셀 VBA 매크로 코드를 자동 생성하는 GPT	바로가기
🎨 Logo and Text Design Expert	텍스트를 기반으로 로고 제작 방향을 제시	바로가기
📸 SNS Posing	업로드된 사진을 분석하여 SNS용 포스팅 문구 생성	바로가기

🚀 GPT를 도구를 넘어 협업 파트너로 활용합니다.

🌱 요즘 배우고 있어요 (Learning in Progress)

📚 현재 학습 진행도

✅ 완료한 학습

✔️ OpenAI API 심화 · 프롬프트 엔지니어링 패턴화
✔️ Whisper 파이프라인 · 감정/톤 분석 실험
✔️ 이미지 생성 · 스타일 일관성(시드·컨디셔닝)

🔄 진행 중인 학습

🔨 FastAPI 기반 API 서버 심화 · 모듈러 설계
🔨 데이터 정제/자동화(ETL) 고도화 · 품질지표 설계
🔨 웹 접근성 · 반응형 UX 개선 · 마이크로 인터랙션

📖 AI 학습 기록 자세히 보기

🎓 세부 학습 내용

🧠 LLM(대형언어모델)의 원리와 구조

Transformer, Attention 메커니즘
GPT 시리즈 아키텍처

🔌 OpenAI API 활용법

chat/completions 엔드포인트 마스터
프롬프트 엔지니어링 패턴
오류 처리(529 overloaded_error 등)

🎤 음성 → 텍스트

Whisper 통합
감정/말투 분석 흐름

🎨 AI 이미지 생성

애니/지브리/K-pop 스타일
시드 고정과 일관성 유지

🖥️ AI 기반 GUI

텍스트→코드 변환
GUI 요소 자동 생성
인코딩 자동 판별

🤝 협업 방식

📝 문서 우선

결정과 가설, 실험과 결과를
짧고 명확하게 기록

🔄 작은 배치

위험은 작게, 가치는 빠르게
연속 전달(CD) 지향

👥 사용성 테스트

정량/정성
사용자 피드백 루프 설계

💎 코드 품질

타입 기반 계약, 가드 클로즈
에러 핸들링, 관찰 가능성

📫 연락하기

💌 Let's Build Something Amazing Together!

함께 만들고 싶은 아이디어가 있다면, 지금 연락 주세요. AI로 실용적인 가치를 함께 만들어갑니다. 🚀

📊 GitHub Stats

🎯 2025 Goals

const goals2025 = {
  learning: ["Advanced LLM Orchestration", "Rust Production Apps", "Cloud Native Architecture"],
  building: ["AI-Powered Productivity Tools", "Developer Experience Enhancers"],
  contributing: ["Open Source AI Projects", "Tech Community Building"],
  growing: ["Technical Writing", "Public Speaking", "Mentoring"]
};

💡 이 저장소는 저의 실험과 학습, 그리고 AI 제품화 여정을 기록합니다.

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