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@iq-phronesis-lab

IQ Phronesis Lab

Practical wisdom, distilled — dissecting money, people, and the rules of the game down to their mechanisms, ending in decision rules.

IQ Phronesis Lab

세상이 작동하는 원리를 판단 규칙으로 증류하는 실천지 연구소


IQ Phronesis Lab


"Knowledge that doesn't change a decision is trivia."

돈·사람·제도·역사 — 세상을 움직이는 메커니즘을 "왜?"의 깊이로 분해하고,
반례로 한계를 검증한 뒤, "그래서 무엇을 다르게 하는가" 라는 판단 규칙으로 압축합니다.

교양 블로그가 멈추는 곳에서 한 걸음 더 —
원리(Principle) → 경계(Boundary) → 규칙(Rule) 의 일관된 형식으로 실천 지식을 기록합니다.


🏛️ The Knowledge Triad

아리스토텔레스는 앎을 세 가지 형태로 나눴습니다. 이 연구소는 그 세 번째 축입니다.

앎의 형태 핵심 질문 연구소
📐 Episteme — 증명 가능한 이론지 왜 참인가? IQ AI Lab · "Prove, don't memorize"
🔧 Techne — 만들어내는 기예지 어떻게 동작하는가? IQ Dev Lab · "Beyond the docs"
🧭 Phronesis — 상황 속에서 판단하는 실천지 그래서 무엇을 하는가? IQ Phronesis Lab · "Distill, don't collect"

수학은 증명으로, 시스템은 측정으로 검증합니다. 증명할 수 없는 실천 지식의 검증 기준은 둘 — 반례에 살아남는가, 행동을 바꾸는가.


🗺️ Architecture — 6-Layer Stack

이 연구소는 분야를 나열하지 않고 사고의 의존성으로 쌓습니다. 맨 아래 Layer 0의 사고 도구가 위의 모든 레이어에서 다시 쓰이고,
같은 본질 모델(인센티브·복리·피드백 루프·레버리지)이 레이어를 가로질러 반복됩니다.

graph TD
    SYN["🧬 Layer 5<br/><b>Synthesis</b><br/>인센티브 · 복리<br/>피드백 루프 · 레버리지"]
    HIST["📜 Layer 4<br/><b>Reading the World</b><br/>역사 · 기업 흥망<br/>기술 · 지정학"]
    M["💰 Layer 1<br/><b>Money</b><br/>돈"]
    P["🧲 Layer 2<br/><b>People</b><br/>사람"]
    R["⚖️ Layer 3<br/><b>Rules</b><br/>게임의 규칙"]
    L0["🧠 Layer 0<br/><b>Thinking Tools</b><br/>확률 · 결정 · 멘탈모델<br/>편향 · 통계"]

    SYN --- HIST
    HIST --- M & P & R
    M & P & R --- L0

    style SYN fill:#f3e5f5,stroke:#7b1fa2,stroke-width:2px
    style HIST fill:#fff8e1,stroke:#fbc02d,stroke-width:2px
    style M fill:#e8f5e9,stroke:#2e7d32,stroke-width:2px
    style P fill:#fce4ec,stroke:#d81b60,stroke-width:2px
    style R fill:#e3f2fd,stroke:#1565c0,stroke-width:2px
    style L0 fill:#fff3e0,stroke:#ef6c00,stroke-width:2px
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완성의 기준 — "분야를 다 모았나"가 아니라 "Layer 0의 사고 도구가 모든 레이어에서 최소 한 번씩 회수됐나". 새로운 주제가 나타나도 새 분야가 아니라 기존 레이어의 한 칸으로 들어갑니다.


📚 Projects & Studies

🧠 Layer 0 — Thinking Tools  모든 판단의 운영체제

 🧠  Thinking Tools   

모든 레이어가 다시 가져다 쓰는 사고의 원자재 — 모든 판단이 여기서 출발합니다

  📌 Title 📝 Key Topics
1 Probabilistic Thinking Distilled 베이즈 업데이트·Base Rate 직관, 기댓값·분산으로 보는 세계, Kelly 기준 유도(왜 풀베팅은 파산인가), 페르미 추정, 시그널 vs 노이즈 35docs
2 Decision Theory Distilled 좋은 결정 ≠ 좋은 결과, 기대효용·리스크 회피의 곡률, 가역/비가역 결정(One-way Door), 옵션성·실물옵션, 후회 최소화, 결정 일지 방법론 34docs
3 Mental Models Distilled 1차/2차 효과·인버전, 한계(Marginal) 사고, 병목 식별, 멱법칙 vs 정규분포 세계관, 지도≠영토 — 격자형 사고의 골격 36docs
4 Cognitive Bias Distilled 편향은 버그가 아니라 비용 절감이다 — 휴리스틱의 계산적 기원, 손실회피·앵커링·확증편향 메커니즘 분해, 디바이어싱이 실패하는 이유, 의지가 아닌 시스템으로 막기 35docs
5 Statistics Literacy Distilled 상관≠인과·심슨의 역설, 생존 편향, 평균 회귀, p-해킹, 기저율과 검진의 역설 — 숫자로 거짓말하는 법을 알아야 안 속는다 33docs


💰 Layer 1 — Money  돈의 언어: 개인 → 기업 → 거시 → 시장

 💰  Money   

같은 할인·복리의 원리가 개인의 지갑부터 거시 사이클까지, 스케일만 바꿔 반복됩니다

  📌 Title 📝 Key Topics
1 Money & Interest Distilled 신용창조 완전 분해(은행은 예금을 빌려주지 않는다), 금리 = 돈의 가격, 현재가치·할인 유도, 수익률 곡선이 말하는 것, 중앙은행 전달 경로 38docs
2 Personal Finance Distilled 복리의 수학·72의 법칙 유도, 자산배분·리밸런싱의 원리, 보험 = 리스크의 가격, 한국 세금 구조(소득·양도·증여), 절세의 원리 36docs
3 Financial Statements Distilled 3대 재무제표 연결 구조 완전 분해, 발생주의 vs 현금주의(흑자도산의 원리), 분식의 흔적 찾기, 비율 분석 35docs
4 Unit Economics Distilled CAC/LTV 유도와 함정, 공헌이익, 코호트 분석, 번레이트·런웨이, 손익분기의 구조 — 한 명 팔 때마다 버나 잃나 33docs
5 Valuation Distilled DCF 완전 유도, 멀티플 = DCF의 압축, VC Method·희석·캡테이블 수학, Term Sheet 조항이 존재하는 이유 36docs
6 Macro & Cycles Distilled 부채 사이클·인플레의 실제 메커니즘, 환율 결정 원리, 버블의 해부학(Minsky), 거시 → 내 사업 전달 경로 37docs
7 Markets & Investing Distilled 효율시장 vs 행동재무 논쟁, 리스크 프리미엄의 정체, 분산의 공짜 점심 증명, 역사적 버블 케이스 스터디 35docs


🧲 Layer 2 — People  사람을 움직이는 법: 설득 → 브랜드 → 성장 → 가격 → 협상

 🧲  People   

마케팅·세일즈·협상은 별개 분야가 아니라, "사람의 마음을 움직이는 메커니즘"의 변주입니다

  📌 Title 📝 Key Topics
1 Persuasion Psychology Distilled Cialdini 6원리의 진화적 근거, System 1/2 듀얼 프로세스, 프레이밍, 사회적 증거가 역효과 나는 조건 36docs
2 Positioning & Brand Distilled 브랜드 = 기억 구조다, 포지셔닝·인식의 사다리, 카테고리 설계, Distinctive Assets, 차별화의 경제학 34docs
3 Funnel & Growth Distilled 리텐션 곡선의 수학(복리의 재등장), AARRR 분해, 바이럴 계수 k 유도, A/B 테스트의 통계 함정(→ L0 직결), 채널-제품 핏 36docs
4 Pricing Distilled 가격은 원가가 아니라 심리와 구조다 — 지불의사, 가격 차별 3종, 탄력성 실측, 심리적 가격의 메커니즘, SaaS 티어 설계 33docs
5 Copy & Narrative Distilled 스토리 구조의 정보 이론, 헤드라인·리드의 우선순위 설계, 명료함의 경제학, 추상↔구체 사다리 32docs
6 Negotiation Distilled BATNA·ZOPA, 분배 vs 통합 협상, 앵커링 실전(→ L0 cognitive-bias 응용), 반복게임과 신뢰(→ L3 game-theory 직결) 34docs


⚖️ Layer 3 — Rules of the Game  시장 · 게임이론 · 제도 · 법 · 전략

 ⚖️  Rules of the Game   

결과를 만드는 것은 개인의 선택이 아니라 게임의 구조 — 규칙과 인센티브를 설계자의 눈으로 해부합니다

  📌 Title 📝 Key Topics
1 Microeconomics Distilled 한계 혁명 — 수요·공급의 진짜 의미, 시장 실패 3종(외부성·정보 비대칭·공공재), 레몬 시장과 규제가 존재하는 이유 37docs
2 Game Theory Distilled 합리적 개인이 왜 집단으로 멍청해지나 — 죄수의 딜레마·내쉬 균형, 반복게임과 협력의 진화(Axelrod), 시그널링(학위는 왜 비싼가), 조정 게임·표준 전쟁 38docs
3 Incentive Design Distilled 측정하는 순간 망가진다 — Goodhart의 법칙, 주인-대리인 문제, KPI 설계 실패의 해부, 메커니즘 디자인 직관, 보상·포인트 설계 35docs
4 Law for Founders Distilled 계약서의 그 조항은 왜 있나 — 계약의 구조, 법인·주주간계약, 통신판매업·PG·개인정보보호(한국), IP 전략(특허·상표·저작권) 36docs
5 Strategy & Moats Distilled 해자 7종의 메커니즘(네트워크 효과·전환비용·규모의 경제…), Porter 5 Forces의 미시경제적 뿌리, 파괴적 혁신, Aggregation Theory 38docs


📜 Layer 4 — Reading the World  역사는 교양이 아니라, 이론의 사례 데이터베이스

 📜  Reading the World   

Layer 1~3의 원리가 실제 세계에서 검증된(혹은 무너진) 기록 — Stress-test의 탄약고

  📌 Title 📝 Key Topics
1 Economic History Distilled 왜 산업혁명은 영국이었나, 대공황·금본위, 일본 버블, 한국 발전 모델, 금융위기 해부 — Macro의 사례 풀 36docs
2 Corporate Rise & Fall Distilled 코닥은 디지털카메라를 발명하고도 왜 죽었나, 노키아·인텔·스탠다드오일·아마존 흥망 케이스 — Strategy의 사례 풀 34docs
3 Tech Adoption Distilled S-커브·확산 곡선의 구조, 범용기술의 역사(전기→인터넷→AI), 하이프 사이클, 왜 어떤 기술은 이기나 32docs
4 Geopolitics Distilled 반도체는 왜 지정학인가, 에너지·해상로·공급망, 무역의 구조, 한국의 좌표 33docs


🧬 Layer 5 — Synthesis  레이어를 가로지르는 본질 — 이 연구소의 무기

 🧬  Synthesis   

하나의 모델이 돈·사람·제도·역사에서 반복해서 나타남을 회수합니다

  📌 Title 📝 묶는 대상
1 Incentives Everywhere 가격(L1) ↔ KPI(L3) ↔ 바이럴 보상(L2) ↔ 제도(L3) ↔ 제국의 흥망(L4) — 전부 인센티브의 변주
2 Compounding Everywhere 자본 복리(L1) ↔ 리텐션(L2) ↔ 신뢰(협상) ↔ 학습 ↔ 기술 부채(IQ Dev Lab과 교차)
3 Feedback Loops Everywhere 뱅크런·버블(L1) ↔ 플라이휠·네트워크 효과(L3) ↔ 바이럴(L2) — 양/음 피드백의 동형성
4 Leverage Everywhere 재무 레버리지(L1) ↔ 코드·미디어 레버리지 ↔ 비대칭 베팅·옵션성(L0) ↔ 멱법칙


💡 지속적으로 새로운 탐구 프로젝트가 추가될 예정입니다. (총 31 repos)

🛠️ Study Method

graph LR
    A{{🔍 Explore}} -->|원전·1차 자료| B{{⚙️ Mechanism}}
    B -->|인과 분해| C{{🔨 Stress-test}}
    C -->|반례 사냥| D{{🧭 Distill}}
    D -->|판단 규칙 추출| E{{📝 Document}}
    E -.->|다음 질문| A

    style A fill:#e3f2fd,stroke:#1565c0,stroke-width:2px
    style B fill:#fff3e0,stroke:#ef6c00,stroke-width:2px
    style C fill:#fce4ec,stroke:#c62828,stroke-width:2px
    style D fill:#e8f5e9,stroke:#2e7d32,stroke-width:2px
    style E fill:#fff8e1,stroke:#fbc02d,stroke-width:2px
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Step Description
🔍 Explore 원전·교과서·1차 자료에서 "왜?" 질문 선정 — 블로그 요약 금지
⚙️ Mechanism 통념을 걷어내고 인과 사슬 분해 — "복리가 좋다"가 아니라 왜 지수함수인가
🔨 Stress-test 사례로 확인하고 반례로 부순다 — 원리가 무너지는 조건을 적극적으로 사냥
🧭 Distill 반증을 견딘 원리를 판단 규칙으로 압축 — "X 상황에서 Y를 보면 Z한다"
📝 Document 원리 + 한계 조건 + 판단 규칙을 나만의 언어로 기록

📐 Document Format — Principle → Boundary → Rule

이 연구소의 모든 글은 세 단으로 끝납니다.

내용
🧩 Principle 메커니즘 — 왜 작동하는가
🔨 Boundary 반례가 그리는 경계 — 언제 무너지는가
🧭 Rule 판단 규칙 — 그래서 나는 어떻게 결정하는가

본문 10섹션 템플릿: 🎯 질문 · 🌍 어디서 마주치나 · 🔍 통념 · ⚙️ 메커니즘 · 📜 사례 · 🔨 반례 · 🧬 횡단 연결 · ⚖️ 트레이드오프 · 🧭 판단 규칙 · 🤔 다음 질문


💡 Philosophy

"결정을 바꾸지 못하는 지식은 잡학이다."

Why Phronesis?

  • ⚙️ 메커니즘 우선 - "무엇이 일어났나"가 아니라 어떤 힘이 그것을 만들었나를 추적
  • 🔨 반증으로 검증 - 증명할 수 없는 실천 지식은, 반례에 살아남은 것만 신뢰
  • 🧭 판단 규칙으로 종결 - 모든 글은 "그래서 무엇을 다르게 하는가"로 끝남
  • 🧬 횡단 연결 - 인센티브·복리·피드백 루프를 돈·사람·제도·역사에서 반복해서 만나며 나선형으로 심화
  • 🚫 의도적 배제 - 자기계발·생산성·동기부여는 다루지 않음. 메커니즘 없는 조언은 소음이다

🔗 About

세상이 작동하는 원리를 판단의 지혜로 증류하는 기록


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  2. iq-phronesis-lab.github.io iq-phronesis-lab.github.io Public

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  3. cognitive-bias-distilled cognitive-bias-distilled Public

    편향 50개를 외우는 것과, 편향 지식이 행동을 못 바꾸는 이유를 알고 시스템으로 방어하는 것은 다르다

  4. decision-theory-distilled decision-theory-distilled Public

    결과로 결정을 평가하는 것과, 결정 시점의 정보로 결정의 질을 평가하는 것은 다르다

  5. mental-models-distilled mental-models-distilled Public

    멘탈 모델을 아는 것과, 어떤 문제에 어떤 모델을 적용하고 어디서 모델이 깨지는지 아는 것은 다르다

  6. probabilistic-thinking-distilled probabilistic-thinking-distilled Public

    확률을 배운 것과, 내 다음 결정의 성공 확률·기댓값·적정 베팅 크기를 숫자로 적을 수 있는 것은 다르다

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