Agroassistente é um projeto de estudos com foco em desenvolvimento de aplicações para o setor agro.
Foi criado como uma forma de colocar em prática diversos conceitos de programação, incluindo:

• Estruturação de código com funções e modularização em múltiplos arquivos
• Criação de interfaces interativas com Streamlit
• Consumo de APIs públicas (como Water API e NEWSAPI)
• Implementação de web scraping (Dados CEPEA)
• Manipulação de dados com Pandas
• Geração de relatórios em PDF
• Visualização de mapas com Folium
• Integração com Google Earth Engine para análise espacial
• Boas práticas de versionamento com Git e GitHub

• 💬 Chat Agronômico
  Converse com um assistente virtual treinado para responder dúvidas sobre agricultura, manejo, épocas de plantio e muito mais.

• ⛅ Previsão do Tempo
  Conectada à Water API, exibe a previsão do tempo atual e dos próximos dois dias, auxiliando no planejamento de atividades agrícolas.

• 📒 Caderno de Campo Rápido
  Registre informações da lavoura, como cultura, talhão, atividades realizadas, produtos aplicados, clima, imagens e assinatura. Gere relatórios organizados em PDF.

• 📏 Conversor de Medidas
  Ferramenta prática para converter unidades utilizadas no contexto rural (metros, hectares, litros, etc.).

• 💨 Aplicação Inteligente de Defensivos
  Calculadora de volume de calda, dose por tanque e dose por hectare para uma aplicação mais eficiente.

• 🗺️ Geoprocessamento com NDVI
  Permite o upload de arquivos KMZ ou desenho manual de áreas no mapa. A aplicação consulta o Google Earth Engine, calcula o NDVI e gera relatórios com imagens e valores médios.

• 📈 Cotações Agrícolas e Pecuárias
  Exibe preços atualizados de milho, soja, boi gordo, bezerro, suíno, frango e leite, com dados regionais quando disponíveis.

• 📰 Módulo de Notícias
  Agrega e exibe as principais manchetes do setor agrícola para manter o usuário sempre bem informado.

• 🗺️ Módulo de NDVI Permite analisar áreas específicas e calcular o NDVI médio para monitoramento de vegetação, com base em dados históricos ou atuais.

• 🌾 Módulo MapBiomas Realiza análises de uso e ocupação do solo, permitindo ao produtor entender a cobertura e mudanças na sua área de interesse.

• 💧 Módulo de Precipitação Consulta dados de precipitação diária acumulada, fornecendo informações precisas sobre a quantidade de chuva em uma área e período específicos.

• 📅 Calendário Agronômico
  Sugestão de épocas ideais de plantio e colheita com base em localização e cultura selecionada.

• 🌾 Planejamento de Plantio
  Calculadora da população ideal de plantas por hectare e quantidade de sementes necessária.

• 💧 Adubação e Calagem
  Geração de recomendações técnicas a partir de análise de solo, cultura e produtividade esperada.

• Python
• Streamlit
• FPDF
• Pandas
• Folium
• Google Earth Engine
• Requests (para APIs e scraping)
• BeautifulSoup (web scraping)
• Fastapi

• Python 3.8 ou superior
• Git instalado

# Clone o repositório
git clone https://github.com/seu-usuario/agro_assistente.git
cd agroassistente

# Crie e ative o ambiente virtual
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # Linux/Mac
.venv\Scripts\activate      # Windows

# Instale as dependências
pip install -r requirements.txt

# Rode o app
streamlit run Home.py