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智能检索是一款基于Elasticsearch的检索系统,为满足大数据高效检索的需求而设计,界面简介友好,操作流畅。智能检索支持多种数据格式的展现,提供多维度的检索筛选,匹配精准检索与智能检索两种不同的检索方式。智能检索对于可被检索的文章、字段有严格的后台管理模式,同时可拓展行业领域分词和AI+RAG+KAG+CAG等多种增强模式,智能检索需要依赖开源的数字底座进行相关人员权限的管控。
JAVA版本的检索增强生成(RAG)项目,包括知识库、搜索 | JAVA version of retrieval enhancement generation(RAG) project ,including knowledge base, search
《开源大模型食用指南》针对中国宝宝量身打造的基于Linux环境快速微调(全参数/Lora)、部署国内外开源大模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)教程
《动手学大模型Dive into LLMs》系列编程实践教程
面向开发者的 LLM 入门教程,吴恩达大模型系列课程中文版
LangChain结合了大型语言模型、知识库和计算逻辑,可以用于快速开发强大的AI应用。这个仓库包含了我对LangChain的学习和实践经验,包括教程和代码案例。让我们一起探索LangChain的可能性,共同推动人工智能领域的进步!
《Build a Large Language Model (From Scratch)》是一本深入探讨大语言模型原理与实现的电子书,适合希望深入了解 GPT 等大模型架构、训练过程及应用开发的学习者。为了让更多中文读者能够接触到这本极具价值的教材,我决定将其翻译成中文,并通过 GitHub 进行开源共享。
这是一份入门AI/LLM大模型的逐步指南,包含教程和演示代码,带你从API走进本地大模型部署和微调,代码文件会提供Kaggle或Colab在线版本,即便没有显卡也可以进行学习。项目中还开设了一个小型的代码游乐场🎡,你可以尝试在里面实验一些有意思的AI脚本。同时,包含李宏毅 (HUNG-YI LEE)2024生成式人工智能导论课程的完整中文镜像作业。
图片类验证码识别(数字验证码/缺口验证码/文字验证码/旋转验证码/相似物体验证码)
✔(已完结)最全面的 深度学习 笔记【土堆 Pytorch】【李沐 动手学深度学习】【吴恩达 深度学习】【大飞 大模型Agent】
本项目旨在分享大模型相关技术原理以及实战经验(大模型工程化、大模型应用落地)
Code and documentation to train Stanford's Alpaca models, and generate the data.
TensorFlow code and pre-trained models for BERT
Course to get into Large Language Models (LLMs) with roadmaps and Colab notebooks.
ffffffff0x 团队维护的安全知识框架,内容包括不仅限于 web安全、工控安全、取证、应急、蓝队设施部署、后渗透、Linux安全、各类靶机writup
Java web common vulnerabilities and security code which is base on springboot and spring security
《Java安全-只有Java安全才能拯救宇宙》Only Java Security Can Save The Universe.
2018年初整理的一些内网渗透TIPS,后面更新的慢,所以整理出来希望跟小伙伴们一起更新维护~
Official source code and writeups of *CTF2022
WEB安全手册(红队安全技能栈),漏洞理解,漏洞利用,代码审计和渗透测试总结。【持续更新】
为了更好地管理博客文章,分享更好的知识,该系列资源为作者CSDN博客的备份文件。本资源为网络安全自学篇,包括作者安全工具利用、Web渗透、系统安全、CVE漏洞复现、安全论文及会议等知识,希望对您有所帮助!一起加油。