本项目主要翻译自awesome-llm-apps

这是一个基于 RAG、AI 代理、多代理团队、MCP、语音代理等构建的 LLM 应用集合。

• 💡 发现 LLM 在不同领域的实用且富有创意的应用方式，从代码仓库到电子邮件收件箱等。

• 🔥 探索将来自 OpenAI、Anthropic、Gemini的 LLM 以及开源替代方案与 AI 代理、代理团队、MCP 和 RAG 相结合的应用。

• 🎓 从文档完善的项目中学习，并为不断发展的 LLM 驱动应用开源生态系统做出贡献。

• 🎙️ AI 博客转播客代理

• ❤️‍🩹 AI 分手恢复代理

• 📊 AI 数据分析代理

• 🩻 AI 医学影像代理

• 😂 AI 表情包生成代理（浏览器）

• 🎵 AI 音乐生成代理

• 🛫 AI 旅行代理（本地和云端）

• ✨ Gemini 多模态代理

• 🌐 本地新闻代理（OpenAI Swarm）

• 🔄 代理混合体

• 📊 xAI 金融代理

• 🔍 OpenAI 研究代理

• 🕸️ 网页抓取 AI 代理（本地和云端）

• 🔥 带 Embedding Gemma 的智能 RAG

• 🧐 带推理的智能 RAG

• 📰 AI 博客搜索（RAG）

• 🔍 自主 RAG

• 🔄 上下文 AI RAG 代理

• 🔄 纠正性 RAG（CRAG）

• 🐋 Deepseek 本地 RAG 代理

• 🤔 Gemini 智能 RAG

• 👀 混合搜索 RAG（云端）

• 🔄 Llama 3.1 本地 RAG

• 🖥️ 本地混合搜索 RAG

• 🦙 本地 RAG 代理

• 🧩 RAG 即服务

• ✨ 带 Cohere 的 RAG 代理

• ⛓️ 基础 RAG 链

• 📠 带数据库路由的 RAG

• 🖼️ 视觉 RAG

1. 克隆仓库

git clone https://github.com/jiangnanboy/awesome-llm-apps-chinese.git

2. 导航到所需的项目目录

cd awesome-llm-app-chineses/starter_ai_agents/ai_travel_agent

3. 安装所需的依赖项

pip install -r requirements.txt

4. 遵循每个项目的README.md文件中的项目特定说明来设置和运行应用。