公元 100 年，许慎写成《说文解字》，将九千多个汉字逐一拆解到最小的构件——部首。这是人类第一次对语言进行系统性的原子级解析。从此，任何人只要掌握部首，就能理解任何汉字。

两千年后，语言的最小单位变了，叫 token。

大语言模型将一切文字、代码、推理拆解为 token 来处理。谁拥有足够的 token，谁就能让 AI 为自己工作——写代码、做产品、构建工作流。Token 之于今天的 AI，正如文字之于两千年前的知识：掌握它的人获得力量，被它挡在门外的人只能旁观。

《说文解字》让文字不再是贵族的专属。解字计划要做同样的事：让 token 不再是大学生的门槛。

大学生是最具创造力的群体——有时间、有好奇心、有改变世界的冲动，却往往受限于经济条件。

"所有的年轻人都知道不会用 AI 就找不到工作，但他们只能每个月浅尝辄止。Token 太贵了，如果使用 Claude MAX，那就是他们一半的生活费。"

— @CTracy0803，1160 likes

一个 AI Coding Plan 每月几十到上百元，顶级订阅超过千元。对从业者而言这是常规开支，对大学生而言可能是一周的生活费。结果是：最需要 AI 来学习和创造的人，反而最用不起 AI。

这不只是个体的遗憾。当一整代年轻人因为成本而无法深度使用 AI、无法与 AI 真正融合，社会失去的是他们本可以创造的一切——产品、工具、方法、可能性。天赋和努力从不稀缺，试错的机会才是。

我是 @yan5xu（许长鹏），前 Manus AI & Monica AI 工程师。

2023 年，我加入 AI Agent 浪潮。在 Manus，很幸运地参与构建了世界级的 AI Agent 产品；Monica 服务了超过 1000 万用户。离开后，我全身心投入开源社区，创建了 Pinix 和 bb-browser，持续在 Agent 领域探索和创造。

我也曾是大学生。我理解那种感受——明明知道一个工具能改变自己的轨迹，却因为成本只能浅尝辄止。

感谢 AI，它给了我很多，我希望能回馈一些。解字计划第一年，我个人出资 15 万元人民币作为启动资金，资助 600 名大学生接触和深度使用 AI。感谢每一位赞助方的加入，让这件事不只是一个人的事。

体验 → 实践 → 长期支持。每个阶段设有门槛，目的不是淘汰，而是识别真正想做事的人。

面向所有在校大学生，不限专业，不限基础。

第一阶段申请已开放 — 申请指南

1. 在 jiezi.ai/apply 填写信息，获取申请码（个人信息不会公开）
2. 到本仓库 提交 Issue，填入申请码
3. 查收 edu 邮箱验证邮件，点击验证链接
4. 查收邮箱中的 API Token 配置信息，扫码加入交流群

或者，直接告诉你的 code agent：我要申请 jiezi-ai/grant，它会自动完成全部流程。

为什么要在 GitHub 提交 Issue？

不只是身份验证。GitHub 是全球最大的开源社区，上面有数以百万计的免费开源项目，覆盖你能想到的几乎所有需求：

• yt-dlp（143k ⭐）— 下载几乎所有视频网站的视频
• awesome-selfhosted（230k ⭐）— 上千个可以自己部署的免费服务
• FFmpeg（49k ⭐）— 处理几乎所有音视频格式
• 还有无数的 awesome lists，覆盖每一个你感兴趣的领域

过去，这些项目对大多数人来说门槛太高——光是环境配置和命令行操作就能把人挡在门外。但现在有了 AI coding agent，你只需要告诉它你想做什么，它就能帮你找到合适的开源项目、安装、配置、使用。人类几十年积累的开源成果，真正对每个人打开了大门。

提一个 Issue，可能是你第一次使用 GitHub。但这不是终点——这里有整个开源世界在等你探索。

其他设计选择：

• edu 邮箱验证 — 确保资源到达真正的在校学生
• AI 自动审核 — 提交后几秒内出结果，不需要等人
• 额度有时效 — 用不完的额度回收给更多同学，让有限的资金帮到更多人

本仓库以 agent-native 的方式构建——它不只是资助计划的载体，也是一个实践范本：如何用 AI agent 运营项目，如何构建 agent 可以直接理解和操作的仓库。

仓库的 AGENTS.md 定义了完整的结构和操作流程，任何 code agent 都能读懂并执行。我们鼓励你这样使用 AI：不只是对话，而是让它帮你完成真实的事情。

从前有逸夫楼、田家炳中学，token 助学是新事物，但透明和信任的原则不变。所有政策、预算、支出、变更记录对外公开，接受所有人的监督。

CC BY 4.0