LinkedIn feed'inizdeki düşük kaliteli içerikleri (spam, self-promo, motivational trash, reklamlar) otomatik olarak filtreleyen Chrome eklentisi.

Demo sayfasını açmak için:

# Basit bir HTTP server başlat (Python ile)
python3 -m http.server 8000

# Veya Node.js ile
npx http-server -p 8000

Sonra tarayıcıda http://localhost:8000/extension/demo/demo.html adresine gidin.

linkedinfeedcleaner/
├── extension/                 # Chrome Extension dosyaları
│   ├── manifest.json          # Chrome Extension manifest
│   ├── popup/                 # Extension popup UI
│   │   ├── popup.html
│   │   ├── popup.css
│   │   └── popup.js
│   ├── content/               # Content script (LinkedIn'de çalışır)
│   │   ├── content-script.js
│   │   └── content-style.css
│   ├── background/            # Background service worker
│   │   └── service-worker.js
│   ├── utils/                 # Yardımcı fonksiyonlar
│   │   ├── fake-data.js      # Sahte LinkedIn post verileri
│   │   └── classifier.js     # Basit sınıflandırıcı (demo için)
│   ├── models/                # ML modelleri
│   ├── demo/                  # Demo sayfası
│   │   └── demo.html
│   └── docs/                  # Dokümantasyon
│       ├── PRD.md
│       └── BEST_PRACTICES.md
└── notebook/                  # Jupyter notebook'lar
    ├── 01_embedding_model_selection.ipynb
    └── README.md

• ✅ Otomatik post filtreleme
• ✅ 3 seviyeli filtreleme (Hafif, Orta, Agresif)
• ✅ Gerçek zamanlı istatistikler
• ✅ Offline çalışma (tüm işlemler lokal)
• ✅ Gizlilik odaklı (veri dışarı gönderilmez)

1. Chrome'da chrome://extensions/ adresine gidin
2. "Developer mode"u açın
3. "Load unpacked" butonuna tıklayın
4. extension/ klasörünü seçin

• Bu bir demo versiyonudur
• Gerçek ML modelleri henüz entegre edilmemiştir
• Şu anda basit keyword-based sınıflandırma kullanılıyor
• Gerçek LinkedIn'de test etmek için selector'ları güncellemeniz gerekebilir

• Spam: Aşırı büyük harfler, "URGENT", "CLICK HERE" gibi ifadeler
• Self-Promo: "my new", "check it out", "just launched" gibi ifadeler
• Motivational Trash: Kısa motivasyonel mesajlar, emojiler
• Advertisement: "50% off", "deal", "enroll now" gibi ifadeler
• Genuine: Uzun, analitik içerikler, gerçek paylaşımlar

• Gerçek ML model entegrasyonu (ONNX.js)
• Embedding modeli (MiniLM)
• Model eğitimi pipeline'ı
• Kullanıcı feedback mekanizması
• Model güncelleme sistemi

MIT