Ein KI-Agent, der dein Unternehmen vom ersten Tag an verkaufbar dokumentiert.

Telegram → Claude API → Notion — automatisch kategorisiert, strukturiert, dataroom-ready.

Die meisten Gründer und Unternehmer dokumentieren ihre Entscheidungen nicht. Wenn sie verkaufen wollen, fehlt die Nachvollziehbarkeit — der größte Wertkiller beim Exit.

Ein Telegram-Bot, der jede Nachricht von dir automatisch:

• kategorisiert (Entscheidung, Meilenstein, Learning, Problem, ...)
• einem Bereich zuordnet (Deals, Portfolio, System, ...)
• die Sichtbarkeit einschätzt (Privat, Intern, LinkedIn-tauglich, Käufer-relevant)
• in deine Notion-Datenbank schreibt — sauber, durchsuchbar, exportierbar

Du tippst. Der Agent strukturiert. Dein Dataroom baut sich selbst.

Du (Telegram)
  │
  ▼
Telegram Bot (Python)
  │
  ▼
Claude API (Sonnet)
  ├── Titel extrahieren
  ├── Typ klassifizieren
  ├── Bereich zuordnen
  ├── Sichtbarkeit einschätzen
  └── Kontext erkennen
  │
  ▼
Notion API
  └── Neuer Eintrag in Activity Log DB

Schreib eine Nachricht wie einem Kollegen — Claude erkennt automatisch alle Felder:

Heute entschieden: Wir wechseln von Lieferant A zu B.
Grund: 15% bessere Konditionen, gleiche Qualität.

→ Typ: Entscheidung · Bereich: PORTFOLIO · Sichtbarkeit: Käufer-relevant · Status: Erledigt

Du kannst jedes Feld manuell überschreiben, direkt in der Nachricht:

Gespräch mit Investor über Beteiligung. Typ: Meeting, Bereich: DEALS

→ Typ und Bereich fix gesetzt, Rest automatisch klassifiziert. Erkennungsmuster: Feldname: Wert oder Feldname = Wert

1. Bot zeigt die letzten 10 Einträge als Inline-Buttons
2. Feld auswählen: Typ, Bereich, Sichtbarkeit, Status, Zyklus, Kontext
3. Neuen Wert per Button oder Freitext eingeben
4. Option "Neu klassifizieren" — neuen Text eingeben, Claude kategorisiert alles neu

Zusätzlicher Kontext wird separat vom Originaltext gespeichert:

Neue Produktlinie getestet. Kontext: nach dem Feedback vom Kundenevent letzte Woche

→ Beschreibung enthält den Originaltext, Kontext-Feld den Zusatzkontext.

Erstelle eine Notion-Datenbank mit diesen Feldern:

Tipp: Die Select-Optionen werden beim ersten Eintrag automatisch erstellt. Du musst sie nicht vorher manuell anlegen.

• Python 3.10+
• Telegram Bot Token (kostenlos via @BotFather)
• Anthropic API Key
• Notion Integration Token + Datenbank-ID

git clone https://github.com/kiranmusze/micro-pe-operator-log.git
cd micro-pe-operator-log
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Windows: venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env

TELEGRAM_BOT_TOKEN=dein-telegram-token
ANTHROPIC_API_KEY=dein-anthropic-key
NOTION_TOKEN=dein-notion-integration-token
NOTION_DATABASE_ID=deine-datenbank-id
TELEGRAM_ALLOWED_USERS=deine-telegram-user-id

Sicherheit: TELEGRAM_ALLOWED_USERS stellt sicher, dass nur du den Bot nutzen kannst. Finde deine User-ID via @userinfobot auf Telegram.

1. Neue Datenbank erstellen (Felder siehe oben)
2. Notion Integration unter notion.so/my-integrations anlegen
3. Integration zur Datenbank einladen: Share → Integration auswählen

python bot.py

Schick dem Bot in Telegram /status — er prüft alle drei Verbindungen (Telegram, Claude API, Notion).

Dann eine Testnachricht:

Heute entschieden, Lieferant A durch B zu ersetzen.
Grund: 15% bessere Konditionen, gleiche Qualität.

1. Null Reibung — Du tippst in Telegram wie du einem Kollegen schreibst
2. Sofortige Struktur — Claude versteht Kontext und kategorisiert zuverlässig
3. Override wenn nötig — Explizite Feldangaben überschreiben die Automatik
4. Nachträglich editierbar — /bearbeiten für schnelle Korrekturen
5. Dataroom ab Tag 1 — Jeder Eintrag ist durchsuchbar, filterbar, exportierbar
6. LinkedIn-Pipeline — Filter auf "LinkedIn-tauglich" = dein Content-Backlog
7. Käufer-Perspektive — Filter auf "Käufer-relevant" = dein Dataroom

• Telegram Bot: kostenlos
• Claude API (Sonnet): ~$0.001–0.003 pro Nachricht
• Notion: kostenlos (Free Plan reicht)
• Gesamt: <$1/Monat bei normaler Nutzung

Dieses Tool ist Teil des Valorem Capital Micro-PE-Frameworks: Deutsche KMUs ohne Nachfolger kaufen, mit KI automatisieren, den gesamten Prozess öffentlich dokumentieren.

Der Activity Log ist das Herzstück — gleichzeitig Operator-Tagebuch, Entscheidungsarchiv, Dataroom-Fundament und Content-Pipeline.

MIT — fork it, bau es um, mach es zu deinem.