产品经理把自己的工作全部外包给 AI 的尝试。
13 个 Claude Code Skill，覆盖产品经理从"开个会"到"写复盘"的完整日常。
每一个 Skill 都在回答同一个问题：这件事我每次都要重新想一遍，能不能让 AI 替我想？
答案是可以。
产品经理的工作有个特点：高度重复，但每次都感觉在从头开始。
写 PRD 的结构每次都差不多，但每次都要重新想边界条件漏了哪些。排优先级的逻辑每次都是那几个框架，但每次都要花半天对齐认知。复盘报告的格式都固定了，但每次都要反复改行动项写得够不够具体。
这些摩擦加起来，就是每天下班晚两个小时的原因。
所以这 13 个 Skill 做的事情只有一件：把摩擦消掉。
| Skill | 干什么 |
|---|---|
pm-prd-writer |
把一段模糊的描述变成可以过评审的 PRD |
pm-review-board |
模拟 6 个角色同时喷你的需求，提前发现问题 |
pm-prioritization-engine |
RICE/ICE/Kano 三套模型同时打分，需求排序不再拍脑袋 |
pm-roadmap-planner |
输入目标和人力，输出带甘特图的路线图 |
pm-analytics |
数据跌了→找原因→给建议，一套走完 |
pm-experiment-designer |
实验假设、分流方案、样本量计算、止损规则一次搞定 |
pm-tracking-spec-writer |
把用户链路拆成埋点事件，附带 QA 校验 SQL |
pm-survey-designer |
从调研目标到问卷题目，每道题都对应一个假设 |
pm-competitor-deconstructor |
四维拆解竞品，说清楚哪些能抄、哪些不能抄 |
pm-postmortem-writer |
5-Why 归因 + 强制分级行动项，复盘报告写完能直接发 |
pm-image2proto |
截图进去，可运行的 HTML 原型出来 |
pm-image2pencil |
截图进去，Pencil 设计稿出来 |
pm-url2proto |
网址进去，Next.js 本地项目出来 |
把任意一个文件夹放进 Claude Code 的 skills 目录：
~/.claude/skills/pm-prd-writer/
然后在 Claude Code 里说"写个需求文档"，它就知道该怎么做了。
pm-review-board 是最能救命的一个。 需求评审会上被喷，通常不是因为需求真的有大问题，而是因为某个角色的顾虑没被提前考虑到。这个 Skill 让你在评审会之前就把所有角色的问题过一遍，到了会上只需要确认，不需要现场救场。
pm-experiment-designer 解决了一个长期问题。 A/B 实验方案写出来容易，写对很难。样本量算没算够、止损规则定没定、判定标准是不是在实验开始前就定好了——这些细节之前全靠经验，现在有了检查清单。
pm-prd-writer 的价值在补漏，不在写。 PRD 的正文自己写其实不慢，慢的是反复被问"这个异常流程处理了吗""埋点需求呢""非功能需求没有"。这个 Skill 会在生成 PRD 之后自动补一遍，漏不了。
- 判断这个需求值不值得做
- 在评审会上回答"为什么是现在"
- 说服老板砍掉一个他最喜欢的功能
- 下班
AI 替代不了这些。但它可以让你在处理这些事情之前，不用在文档上浪费精力。
- career.skill — 不是产品经理？输入你的职业，AI 帮你拆一套属于你的 Skill 库
made with Claude Code，以及大量不想再手写 PRD 的下午