这是一个集成了AI功能和Web界面的Twitter推文监控系统，可以实时监控指定账号的新推文，并使用AI对推文进行翻译、解读和标题生成。

• 🔍 实时监控: 定时检查指定Twitter账号的新推文
• 🤖 AI处理: 对每条推文进行翻译、深度解读和标题生成
• 💾 数据存储: 自动保存处理结果到JSON文件（按天存储）
• ⚡ 多账号支持: 可同时监控多个Twitter账号
• 🛡️ 错误处理: 包含完善的错误处理和API限流保护
• 🚫 过滤功能: 可选择是否排除回复类推文

• 🌐 可视化界面: 基于Flask的现代化Web界面
• 📋 卡片展示: 以卡片形式展示推文标题、翻译内容、作者和时间
• 🔍 筛选功能: 支持按作者和发布时间筛选推文
• 📖 详情页面: 点击卡片查看完整的AI翻译、解读和原文链接
• ⚙️ 设置中心: 可视化配置API密钥和监控参数
• 📊 监控控制: 启动/停止监控，实时查看运行状态
• 🕒 时区转换: 自动将UTC时间转换为北京时间显示

1. 安装依赖包：

   pip install -r requirements.txt

2. 启动Web界面：

python start.py

3. 访问系统： 打开浏览器访问 http://localhost:5000

1. 访问 http://localhost:5000/settings 设置页面

2. 填入以下配置：

   • Twitter API Key: 从 TwitterAPI.io 获取
   • 大模型URL: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
   • 大模型API Key: 从 阿里云通义千问 获取
   • 监控账号: 如 OpenAI, elonmusk, github
   • 检查间隔: 建议300秒（5分钟）
   • 回溯时间: 首次运行建议1-2小时
   • 是否排除回复: 选择是否监控回复类推文

3. 点击"保存配置"

4. 点击"启动监控"

• 查看所有监控到的推文卡片
• 使用筛选器按作者或日期筛选
• 点击卡片进入详情页

• 查看AI生成的标题
• 阅读AI翻译的中文内容
• 了解AI深度解读分析
• 查看原文和链接到Twitter

• 配置API密钥和参数
• 控制监控的启动和停止
• 查看监控运行状态

AI-NES/
├── app.py                    # Flask主应用
├── twitter_ai_monitor.py     # 核心监控逻辑
├── start.py                  # Python启动脚本
├── run.bat                   # Windows启动脚本
├── run.sh                    # Linux/Mac启动脚本
├── requirements.txt          # 依赖包列表
├── config.json               # 配置文件（自动生成）
├── clean_duplicates.py       # 数据去重工具
├── llm.py                    # 大模型调用接口
├── tweets.py                 # 基础推文获取模块
├── templates/                # HTML模板
│   ├── base.html
│   ├── index.html
│   ├── tweet_detail.html
│   ├── settings.html
│   └── status_widget.html
├── static/                   # 静态资源
│   ├── css/style.css
│   └── js/app.js
└── data/                     # 数据存储目录
    └── tweets_YYYY-MM-DD.json

• 推文数据按天存储在 data/ 目录下
• 文件格式：tweets_YYYY-MM-DD.json
• 每条推文包含：
  • 作者、发布时间、原文
  • AI标题、翻译、解读
  • 推文链接和处理时间
• 自动备份和去重功能，保证数据完整性

• TwitterAPI.io: 用于获取Twitter推文数据
• 阿里云通义千问: 用于AI翻译、解读和标题生成

• 建议检查间隔设置为300秒或以上，避免API限制
• 确保API密钥有效且有足够的调用额度
• Web界面支持Chrome、Firefox、Safari等现代浏览器
• 系统会自动创建必要的目录和配置文件
• 数据文件支持自动去重，避免重复存储相同推文

1. 无法启动Web服务

   • 检查端口5000是否被占用
   • 确认Flask已正确安装

2. API调用失败

   • 检查API密钥是否正确
   • 确认网络连接正常
   • 检查API调用额度

3. 无法获取推文

   • 确认TwitterAPI.io密钥有效
   • 检查监控的账号名称是否正确

4. AI处理失败

   • 检查大模型API配置
   • 确认有足够的调用额度

如需清理重复数据，可运行：

python clean_duplicates.py

如遇到问题，请检查：

• Python版本（建议3.7+）
• 依赖包是否正确安装
• 配置文件是否正确
• 网络连接和防火墙设置

• v2.1: 增加数据去重功能、排除回复选项、北京时间显示
• v2.0: 新增Web界面、数据存储、可视化配置
• v1.0: 基础命令行监控功能