基于SVM的中文文本分类; python

使用rnn,lstm,gru,fasttext,textcnn,dpcnn,rnn-att,lstm-att,兼容huggleface/transformers，以及以transforemrs作为词嵌入模型，后面接入cnn、rnn、attention等等做文本分类。以及各个模型的对比

Neural models for Text Classification in Tensorflow, such as cnn, dpcnn, fasttext, bert ...

Implement of TransE, TransH, KG2E with pytorch

An Open-Source Package for Knowledge Embedding (KE)

implement DPCNN for text classification

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reimplement TransE Mode

transE算法 简单python实现 FB15k

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基于Keras的中文文本分类系统，支援多种模型架构和训练策略，实验数据为中文新闻分类文本cnews数据集。

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