이 오픈 소스 도서는 여러분에게 개념, 맥락, 그리고 코드를 가르쳐 딥러닝에 쉽게 접근할 수 있도록 하기 위한 저희의 시도입니다. 책 전체는 주피터 노트북(Jupyter notebooks)으로 작성되었으며, 설명, 그림, 수학, 그리고 자체적으로 실행 가능한 코드가 포함된 대화형 예제들이 매끄럽게 통합되어 있습니다.
저희의 목표는 다음과 같은 리소스를 제공하는 것입니다:
- 누구나 무료로 이용할 수 있을 것;
- 실제로 응용 머신러닝 과학자가 되는 길의 출발점을 제공할 수 있을 만큼 충분한 기술적 깊이를 제공할 것;
- 실행 가능한 코드를 포함하여, 독자들에게 실제로 문제를 해결하는 방법을 보여줄 것;
- 저희뿐만 아니라 커뮤니티 전체에 의해 빠르게 업데이트될 수 있을 것;
- 기술적인 세부 사항에 대한 대화형 토론과 질문 답변을 위한 포럼으로 보완될 것.
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@book{zhang2023dive,
title={Dive into Deep Learning},
author={Zhang, Aston and Lipton, Zachary C. and Li, Mu and Smola, Alexander J.},
publisher={Cambridge University Press},
note={\url{https://D2L.ai}},
year={2023}
}
"10년도 채 되지 않아 AI 혁명은 연구실에서 광범위한 산업으로, 그리고 우리 일상 생활의 구석구석으로 퍼져나갔습니다. Dive into Deep Learning은 딥러닝에 관한 훌륭한 교재이며, 딥러닝이 왜 AI 혁명을 점화시켰는지, 즉 우리 시대의 가장 강력한 기술적 힘이 되었는지 알고 싶은 사람이라면 누구에게나 주목받을 가치가 있습니다."
— 젠슨 황(Jensen Huang), 엔비디아(NVIDIA) 창립자 겸 CEO
"이 책은 시의적절하고 매혹적인 책으로, 딥러닝 원리에 대한 포괄적인 개요뿐만 아니라 실습 프로그래밍 코드가 포함된 상세한 알고리즘을 제공하며, 더 나아가 컴퓨터 비전과 자연어 처리 분야의 딥러닝에 대한 최신 소개까지 제공합니다. 딥러닝에 빠져들고 싶다면 이 책으로 뛰어드세요!"
— 한자웨이(Jiawei Han), 일리노이 대학교 어바나-샴페인(University of Illinois at Urbana-Champaign) 마이클 에이켄 석좌 교수
"이 책은 주피터 노트북의 통합을 통해 구현된 실습 경험에 초점을 맞춘, 머신러닝 문헌에 매우 환영할 만한 추가 자료입니다. 딥러닝을 공부하는 학생들은 이 분야에 능숙해지는 데 이 책이 매우 유용하다는 것을 알게 될 것입니다."
— 베른하르트 슐코프(Bernhard Schölkopf), 막스 플랑크 지능형 시스템 연구소(Max Planck Institute for Intelligent Systems) 소장
"Dive into Deep Learning은 실습 학습과 깊이 있는 설명 사이에서 훌륭한 균형을 이루고 있습니다. 저는 제 딥러닝 강의에서 이 책을 사용해 왔으며, 딥러닝에 대한 철저하고 실용적인 이해를 발전시키고 싶은 누구에게나 추천합니다."
— 콜린 라펠(Colin Raffel), 노스캐롤라이나 대학교 채플힐(University of North Carolina, Chapel Hill) 조교수
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