Let your Claude able to think

基于PyQt5开发的OCR文字识别系统，调用了百度AI平台的API

最终版车牌识别系统，使用Pyqt5实现GUI，运行MianWindow.py

垃圾分类系统——基于PyQt5的前端界面

基于Python/PyQT5的产生式动物识别系统

使用Pyqt5搭建YOLO系列多线程目标检测系统

Face Detection

系统资源监视器是一个 Linux 命令行工具，用于实时监控系统的资源使用情况。

第十八届全国大学生智能汽车竞赛百度智慧交通创意组可行性方案尝试（于天津工业大学总决赛中荣获全国一等奖😍😍😍）

第17届百度智能车创意组(丝绸之路): 华东赛区6th

2020全国大学生智能车百度深度学习创意赛-国二

医学图像分割

使用PyTorch实现Unet图像分割

用于pytorch的图像分类，包含多种模型方法，比如AlexNet，VGG，GoogleNet，ResNet，DenseNet等等，包含可完整运行的代码。除此之外，也有colab的在线运行代码，可以直接在colab在线运行查看结果。也可以迁移到自己的数据集进行迁移学习。