Para executar o projeto, você deve configurar tanto o frontend quanto o backend. Seguem os passos para ambos.

1. Instale o Ollama
   Você pode instalar o Ollama a partir deste link.

2. Baixe os modelos necessários
   Após a instalação, você pode baixar alguns modelos executando os comandos abaixo no terminal:

   ollama pull llama3.1:8b-instruct-q8_0

3. Instale o Python
   Verifique se sua máquina possui o Python. Caso não possua, você pode baixar a partir do Site Oficial.

4. Instale o Node
   Verifique se sua máquina possui o node. Caso não possua, você pode baixar a partir do Site Oficial.

1. Acesse o diretório do frontend
   Entre no diretório do frontend com:

   cd frontend

2. Instale as dependências do frontend
   No diretório do frontend, execute:

   npm install
   npm install -g expo-cli

3. Execute o frontend
   Após instalar as dependências, inicie o frontend com:

   npm run dev

1. Acesse o diretório do backend
   Entre no diretório do backend com:

   cd backend

2. Crie um ambiente virtual
   Para criar o ambiente virtual e organizar suas dependências, execute:

   python3 -m venv .rv

3. Ative o ambiente virtual
   No Linux/MacOS:

   source .rv/bin/activate

   No Windows:

   .rv\Scripts\activate

4. Instale as dependências do backend
   Com o ambiente virtual ativado, instale as dependências do backend com:

   pip install -r requirements.txt

5. Execute o backend
   Após a instalação das dependências, inicie o backend com:

   uvicorn src.main:app --reload

1. Crie o arquivo .env
   No diretório raiz do projeto, crie um arquivo chamado .env e adicione as variáveis de ambiente necessárias. O arquivo .env deve conter:

   POSTGRES_USER=<YOUR_POSTGRES_USER>
   POSTGRES_PASSWORD=<YOUR_POSTGRES_PASSWORD>
   POSTGRES_DB=<YOUR_POSTGRES_DB>
   SECRET_KEY=<YOUR_SECRET_KEY>
   ALGORITHM=<YOUR_ALGORITHM>
   ACCESS_TOKEN_EXPIRE_MINUTES=<YOUR_ACCESS_TOKEN_EXPIRE_MINUTES>
   DATABASE_PORT=<YOUR_DATABASE_PORT>
   TAVILY_API_KEY=<YOUR_TAVILY_API_KEY>
   GOOGLE_API_KEY=<YOUR_GOOGLE_API_KEY>
   GEMINI_API_KEY=<YOUR_GEMINI_API_KEY>
   CLARIFAI_PAT=<YOUR_CLARIFAI_API_KEY>
   CLARIFY_API_KEY=<YOUR_CLARIFY_API_KEY>

   As chaves de API que você precisa obter:

   • Tavily API: Acesse o site oficial para obter sua chave.
   • Google API: Acesse o site oficial do Google Cloud para obter sua chave.
   • Gemini API: Acesse o site da Gemini para obter sua chave.
   • Clarifai API: Acesse este link para obter sua chave.
   • PostgreSQL: Defina as configurações do banco de dados PostgreSQL.

1. Certifique-se de que o Ollama esteja configurado corretamente.

2. Verifique se os modelos de visão foram baixados e estão acessíveis.

3. Para o frontend, execute no diretório frontend:

   npm run dev

4. Para o backend, execute no diretório backend:

   uvicorn src.main:app --reload