This project exports Telegram chats using the tdl command line tool and presents them through a small FastAPI web interface. Messages are saved in SQLite databases, attachments can be downloaded automatically and the viewer fetches Open Graph data for link previews.

• Quick search, better than Telegram's built-in search.
• Export your history.
• Parse and store messages in per chat SQLite databases.
• Web server to manage chats and browse them.
• Background workers periodically update chats based on saved settings.
• Searchable HTML viewer with inline media display and link previews.

1. Install Python 3 and the tdl tool.
2. Install dependencies:

   pip install -r requirements.txt

3. Log in with tdl:

   tdl login -T qr

4. Start the server:

   uvicorn telegram_bot.web_server:app --host 0.0.0.0 --port 8000

   Visit http://localhost:8000/ to add a chat and start its worker. Open /chat/<chat_id> to browse messages.

• Ensure you have permission to archive the desired Telegram chats.

本项目借助 tdl 工具导出 Telegram 聊天记录，将消息保存到 SQLite 数据库，并提供可搜索的 FastAPI 网页界面。可以自动下载附件并抓取链接的 Open Graph 预览信息。

• 快速搜索，比 Telegram 好用 89.6 倍
• 导出聊天记录。
• 解析 JSON 数据并写入各聊天对应的 SQLite 数据库。
• FastAPI 服务器提供管理界面，可启动后台线程定期更新聊天。
• 浏览聊天时支持搜索、无限滚动、媒体展示以及链接预览。
• 所有数据存放在 data/ 与 downloads/ 目录下。

1. 安装 Python 3 与 tdl 工具。
2. 安装依赖：

   pip install -r requirements.txt

3. 使用 tdl 登录：

   tdl login -T qr

4. 启动服务器：

   uvicorn telegram_bot.web_server:app --host 0.0.0.0 --port 8000

   访问 http://localhost:8000/ 添加聊天后启动监听，再在 /chat/<chat_id> 查看聊天记录。

• 请确保有权限访问并归档相应的 Telegram 聊天。